Одна из распространённых проблем, о которой говорят организации, заключается в том, что они считают, будто соединение старых и современных систем практически невозможно. Это не так.
Испытания наследственных технологий
Старые системы, часто считающиеся устаревшими и глубоко встроенными, сильно отличаются от современных, ориентированных на гибкость, масштабируемость и инновации. Несмотря на эти различия, старые и современные системы остаются важными для современного бизнеса. Основная задача заключается в том, чтобы соединить их, обеспечив плавную интеграцию и максимальное использование потенциала каждой.
Старые системы можно сравнить с динозаврами в мире технологий: мощные, но не гибкие. Хотя когда-то они составляли основу информационных технологий организаций, многие компании в настоящее время склоняются к более современным решениям. Однако полная модернизация инфраструктуры не всегда возможна из-за затрат и времени. Интеграция современных решений со старыми может быть сложной, но осуществимой с правильным подходом.
Старые системы редко бывают простыми. То, что кажется простым интерфейсом, может скрывать несколько уровней взаимосвязанных компонентов. Со временем изменения могут усложнять структуру системы, делая интеграцию сложной. Понимание и анализ каждого уровня необходимы для успешной интеграции.
Распространение технологий искусственного интеллекта привело к тому, что многие компании стараются внедрить их в свои операции. Развитие моделей искусственного интеллекта и машинного обучения представляет уникальный вызов при их интеграции в старые системы. Устаревшая архитектура может усложнять интеграцию, но это необходимый шаг для компаний, стремящихся полностью раскрыть потенциал ИИ.
Кроме того, системы, разработанные всего несколько лет назад, могут казаться устаревшими. Интеграция их с облачной архитектурой необходима для обеспечения будущего. Для этого бизнес должен разработать надёжные облачные стратегии, которые позволяют интеграции происходить плавно и защищают данные, обеспечивая эффективное взаимодействие старых систем с облачными решениями.
Преодоление сложных проблем интеграции
Ключом к успешной интеграции является глубокое понимание как старых, так и современных систем и то, как их можно соединить для работы без сбоев.
Процесс интеграции начинается с тщательного анализа архитектуры системы, чтобы выявить источники проблем. Далее следует проведение рабочих встреч, чтобы обнаружить проблемы интеграции и определить конкретные бизнес-процессы, требующие решения. На этом этапе сотрудничество имеет ключевое значение; тесное взаимодействие с командой обеспечивает согласованность всех сторон и решение интеграции, адаптированное под уникальные нужды бизнеса.
Далее разрабатывается карта бизнес-процессов, которая служит планом передвижения данных и процессов по системе. Затем создаётся прототип для проверки интеграции в малом масштабе, чтобы выявлять проблемы до полной реализации.
Интеграция — это не однократное событие, а постоянный процесс. После соединения систем необходимо постоянно мониторить их производительность, собирать отзывы и вносить необходимые изменения. Этот цикл непрерывного улучшения обеспечивает, чтобы интегрированная система оставалась эффективной, надёжной и адаптируемой к будущим изменениям.
На примере розничной торговли, с её динамичной средой и сложными технологическими стеками, хорошо видно, как старые и современные системы могут успешно интегрироваться для улучшения операций. Розничные компании нередко сталкиваются с проблемой управления огромными объёмами данных из разных точек, от управления заказами до обработки платежей. Интеграция старых систем с современной технологией необходима для оптимизации этих операций и поддержания конкурентоспособности на рынке.
Ошибки, которых следует избегать при интеграции старых и новых систем
Не стоит недооценивать сложность – старые системы часто содержат множество слоёв кода, устаревшие языки программирования и недокументированные зависимости. Предположение, что интеграция будет простой, может привести к дорогостоящим задержкам и неудачам проектов. Проведение тщательной оценки архитектуры системы и предвидение потенциальных проблем на ранней стадии имеет решающее значение.
Недостаточное тестирование — спешка в этом процессе может привести к значительным проблемам в будущем. Тщательное тестирование в контролируемой среде позволяет выявить и решить потенциальные проблемы до их появления в реальной эксплуатации.
Плохое качество данных — старые системы содержат огромное количество данных, но их качество может значительно варьироваться. Плохое качество данных может серьёзно повлиять на успех интеграции, приводя к неточным результатам и неэффективным процессам. Решение проблем качества данных путём очистки и проверки перед интеграцией жизненно необходимо для обеспечения бесперебойной и эффективной работы новой системы.
Сопротивление сотрудников — балансировка между старыми и новыми системами связана как с людьми в вашей компании, так и с технологическим стеком. Сотрудники, привыкшие к старым системам, могут неохотно принимать новые технологии, опасаясь нарушения рабочего процесса или необходимого обучения. Заблаговременное вовлечение заинтересованных сторон, предоставление адекватного обучения и ясное разъяснение преимуществ интеграции помогут снизить это сопротивление и обеспечить более плавный переход.
Источник: TechRadar
