Мы трансформировали нашу стандартную цепочку писем в инструмент, управляемый ИИ, для увеличения конверсии. Вот что мы предприняли, что сработало (а что нет) и какие уроки мы извлекли на этом пути.
Стратегическое применение ИИ
Когда наша маркетинговая команда начала обсуждать стратегическое внедрение ИИ в наши рабочие процессы, мы стремились к значительным результатам. Однако достичь больших результатов быстро невозможно. При ограниченных ресурсах и безграничных возможностях нам предстояло выбрать такие приложения ИИ, которые обеспечат наибольший эффект.
Начало работы с маркетингом по электронной почте
Маркетинг по электронной почте стал естественным началом для нас. Мы уже много лет проводили тесты оптимизации наших цепочек писем и в последние годы наши улучшения выросли лишь на несколько процентных пунктов.
Нам хотелось чего-то, что полностью изменит игру и чтобы это оказывало значительное влияние на верхние показатели воронки продаж, оставалось полезным и практичным для всей нашей команды. Однако возник вопрос: что именно и как это реализовать?
Определение проблемы
Ранее, как и большинство маркетинговых команд, мы подходили к персонализации писем через сегментацию: группировали лидов на основе схожих характеристик и адаптировали контент для этих групп. Например, если кто-то скачал материал о маркетинге, мы отправляли ему больше маркетинговых ресурсов, а не информации о продажах.
Такой подход нельзя было назвать плохим, но он, по сути, был обоснованным предположением на уровне групп. Мы утверждали: «Людям, подобным вам, обычно интересно это», вместо того чтобы по-настоящему понимать, чего именно хочет достичь каждый человек. Мы хотели выйти на новый уровень.
Гипотеза: от групп к индивидуальному подходу
Чем больше мы изучали потенциал ИИ…
Источник: HubSpot
