Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом для предприятий. И демократизация AI-инструментов, которая теперь возможна через GenAI, представляет собой парадигмальный сдвиг. Однако прежде чем бизнес сможет полностью использовать потенциал GenAI и стимулировать широкое принятие, ему необходимо учесть несколько важных факторов.
Предприятия, находящиеся сейчас на очень ранних этапах своих путешествий по GenAI, должны работать по-новому и разрабатывать приложения GenAI с функциями предприятия, включая безопасность и соответствие требованиям, объяснимость, прослеживаемость и наследование, масштабируемость и надежность.
Те, кто этого не сделает, обнаружат, что им трудно будет впоследствии получить контроль.
Вот как обеспечить готовность вашего предприятия к GenAI с самого начала.
Понимайте, что GenAI — это не только IT
Забивание и забивание с помощью GenAI — это командный вид спорта. ИТ-специалисты определенно должны быть на поле игры, но они лишь часть более крупной команды, которая должна вносить свой вклад в усилия по GenAI.
Бизнес-лидеры должны начать свои усилия по GenAI с определения проблем, над которыми им предстоит работать.
Ученые по данным должны помочь разобраться с критическими вопросами, связанными с данными. И ТИ должен поддержать импульс, реализуя и поддерживая технологию для правильной работы.
Помните, что данные — это кровь GenAI
Если вы не используете высококачественные данные в своих усилиях по GenAI, вы не достигнете ожидаемых результатов. И если вы получаете неожиданные результаты, вам захочется знать, как вы получили исходный результат.
Поэтому объяснимость, прослеживаемость и наследование крайне важны. Необходимо обеспечить доверие к данным, лежащим в основе ваших усилий по GenAI, удостовериться, что они надежные, чистые и знать, откуда они взялись.
Необходимо также рассмотреть и учесть ваши усилия по GenAI в области безопасности данных, авторского права и затрат.
Общее регулирование по защите данных Европейского союза (GDPR) и другие законы о конфиденциальности требуют от компаний защиты персональной идентифицируемой информации (PII) своих клиентов. Убедитесь, что ваша организация располагает необходимыми процессами по обеспечению безопасности данных и технологиями, чтобы соответствовать этим правилам и обеспечивать защиту конфиденциальных данных. Примите меры для предотвращения случайного разглашения и распространения конфиденциальной информации вашей компанией. Один из способов обеспечить кибербезопасность — создать осведомленность сотрудников компании и политики о том, что является приемлемым, а что нет.
Авторское право — это не то, над чем большинство компаний тратят много времени в размышлениях. Это должно измениться с появлением GenAI. Пример из моей собственной компании помогает проиллюстрировать одну область, в которой вам может потребоваться решить вопросы авторского права. Наша компания приняла Microsoft Copilot для трансформации кодирования. Мы предпринимаем дополнительные меры, чтобы не случайно включить в наш код защищенный авторским правом код. Мы делаем это с помощью инструментов Microsoft и собственных инструментов.
Кроме того, затраты на вычисления, связанные с GenAI, могут быть чрезвычайно высокими. CNBC недавно сообщило, что оценки указывают на то, что для обслуживания всех пользователей Bing требуется по крайней мере $4 миллиарда IT инфраструктуры для работы итоговых по Bing. И Gartner утверждает, что к 2025 году рост в 90% предприятий, внедряющих GenAI, замедлится, поскольку затраты превысят ценность. Используйте GenAI в разумной мере — использование его для таких случаев использования, для которых это единственный или абсолютно лучший выбор — или в долгосрочной перспективе это может стать недоступным по цене для вас.
Держите людей в петле для подтверждения и совершенствования GenAI
GenAI может сделать значительный вклад в увеличение эффективности, управление сложностью в масштабе, предоставление рекомендаций и обеспечение различия компании и продукта различными способами.
Подумайте, как GenAI может трансформировать центры обработки данных, например. Обычно один центр обработки данных запускает тысячи приложений и требует команд людей для управления аппаратным и программным обеспечением и мониторинга систем, чтобы гарантировать, что все работает гладко. Продолжение работы центров обработки данных критично, потому что эти центры инфраструктуры работают с прикладными программами критического значения для финансовых учреждений, правительства и широкого круга других видов бизнеса и организаций.
Однако в будущем все эти приложения и компоненты инфраструктуры потенциально могут быть оснащены агентами GenAI, которые будут постоянно мониторингом событий и проблем в фоновом режиме. Эти агенты GenAI также смогут общаться друг с другом, чтобы могли работать как команда. Благодаря своему бесконечному знанию и возможностям они смогут видеть и позволить людям и системам действовать по вопросам — например, необходимости балансировки нагрузки, например — до того, как они станут проблемами. Однако когда GenAI делает рекомендации, вы не хотите просто отдавать руку GenAI для их реализации. Вам нужен человек в цикле для подтверждения и совершенствования.
Вы также можете использовать извлечение дополнительной информации (RAG), чтобы избежать галлюцинаций и предоставить очень конкретную информацию, которая на 100% правильная. Предоставление очень актуальной информации улучшит точность ваших результатов и уменьшит ваш риск. После того, как вы оптимизируете свои потоки данных и совершенствуете вашу работу для достижения ожидаемых результатов, вы можете перейти к следующему шагу и также автоматизировать действие.
Это не произойдет за одну ночь, но центры обработки данных могут стать полностью автономными в будущем. Это всего лишь один случай использования, когда GenAI может повысить эффективность, улучшить клиентские впечатления и достигнуть желаемых бизнес-результатов. Существует множество других случаев использования, где вы можете использовать GenAI для выявления и решения проблем до того, как они возрастут, и вы можете стать более проактивными, и быстрые действия могут стать точкой дифференциации для вашего бизнеса.
На этой очень ранней стадии GenAI многое предстоит узнать и обнаружить. Но очевидно, что бизнес-лидеры, ученые по данным и ИТ-команды должны работать вместе по GenAI — и думать и действовать по-новому, чтобы сдерживать затраты и риски и получать наибольшую ценность от GenAI.
Процесс перехода к GenAI уже начался. Начинайте сейчас, чтобы обеспечить, что ваша стратегия GenAI готова к предприятию.
Источник: TechRadar
