Что нужно для успешного перехода к Генерации AI

zpU2ZxKfQzZu8KiUxCpidX 1200 80

Искусственный интеллект нового поколения находится на пороге огромного потенциала для предприятий. И демократизация AI-инструментов, которая теперь возможна благодаря GenAI, представляет собой парадигмальный сдвиг. Но прежде чем компании смогут полностью использовать потенциал GenAI и способствовать широкому распространению его использования, они должны учитывать несколько важных факторов.

Предприятия, находящиеся сейчас на самых ранних этапах своего пути по применению GenAI, должны работать по-новому и проектировать приложения GenAI с корпоративными функциями — включая безопасность и соблюдение требований, объяснимость, отслеживаемость и происхождение, масштабируемость и надежность.

Реклама

Те, кто этого не сделает, обнаружат, что позднее им будет трудно добиться необходимого контроля.

Вот как гарантировать, что ваши усилия по внедрению GenAI будут готовы к использованию на предприятии с самого начала.

Понимайте, что GenAI не является просто вопросом информационных технологий

Использование GenAI — это командный вид спорта. ИТ-специалисты определенно должны быть на поле игры, но они являются лишь частью более широкой команды, которая должна вносить свой вклад в усилия по внедрению GenAI.

Бизнес-лидеры должны начать изучение GenAI, определяя проблемы, которые они собираются решить.

Ученые по данным должны помочь обратить внимание на критические проблемы, связанные с данными. И ИТ должны поддерживать импульс, реализуя и поддерживая технологии, чтобы они правильно функционировали.

Помните, что данные являются жизненно важным ресурсом GenAI

Если вы не используете высококачественные данные в своих усилиях по применению GenAI, вы не достигнете ожидаемых результатов. И если вы получаете неожиданные результаты, вам захочется иметь возможность объяснить, как вы достигли этого результата.

Именно поэтому объяснимость, отслеживаемость и происхождение являются важными. Крайне важно обеспечить доверие файлам данных, лежащим в основе усилий по внедрению GenAI, чистым и известным.

Постарайтесь также учесть и решить вопросы данных, связанные с безопасностью, авторским правом и расходами в ваших усилиях по применению GenAI.

Expose «data-analytics-id» attribute from the .

Источник: TechRadar

Добавить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Будьте в курсе самых важных событий

Нажимая кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что ознакомились с нашими условиями и соглашаетесь с ними. Политика конфиденциальности и Условия использования
Реклама