Для малых и средних предприятий (МСП) интеграция генеративного искусственного интеллекта (gen AI) в их деятельность представляет собой уникальную возможность увеличить эффективность и масштаб операций без увеличения штата сотрудников. В этой статье Адриан Пул, Директор Digital Natives UKI в Google Cloud, дает идеи о том, как МСП могут стратегически использовать gen AI для автоматизации задач и улучшения эффективности, помогая персоналу работать умнее, а не усерднее.
Огромный рост gen AI предоставляет МСП невиданные возможности увеличить возможности своего персонала. Поскольку инструменты gen AI становятся все более популярными, МСП могут не только получить немедленные операционные улучшения, но также претворить в жизнь трансформационный сдвиг в своих бизнес-моделях, интегрируя инструменты ИИ. Для МСП, стремящихся воспользоваться революцией gen AI, выбор подходящих инструментов становится ключевым решением, которое может существенно повлиять на их путь к росту и операционной эффективности.
Процесс внедрения gen AI начинается с тщательной оценки текущих потребностей бизнеса, проблем и долгосрочных целей. Это может включать автоматизацию административных задач, улучшение обслуживания клиентов, генерацию контента или получение полезной информации из данных. Понимание этих потребностей позволяет МСП сузить выбор ген AI-решений, предлагающих наиболее актуальные функции и преимущества. Однако на сегодняшний день всего 7% МСП Великобритании считают свой уровень знаний об ИИ очень хорошим. Для того чтобы добиться положительных результатов, МСП должны сосредоточиться на выявлении областей, в которых ИИ может достичь наибольшего воздействия.
В конечном итоге, ИИ предназначен для поддержки человеческой деятельности, включая принятие решений. Использование его для улучшения производительности означает рассмотрение задач, которые легко автоматизировать, чтобы для достижения тех же великолепных результатов требовалось меньше усилий. Одним из таких инструментов, который стоит рассмотреть для внедрения МСП, являются мультимодельные модели ИИ. Эти модели понимают и генерируют информацию в различных форматах, таких как текст, изображения и видео, предлагая уровень универсальности и эффективности, который может преобразить бизнес-операции — идеальный многозадачник.
Это делает их особенно подходящими для МСП, которые уже привыкли к сотрудникам, выполняющим несколько ролей и функций. Например, приложение gen AI, которое анализирует обратную связь клиентов на социальных сетях, по электронной почте и в Интернете, может предоставить всеобъемлющие сведения о настроениях клиентов, позволяя МСП настраивать свои предложения и улучшать опыт клиентов — что уже позволило 75% МСП в Великобритании связывать новые клиентские победы с gen AI.
Точно таким же образом инструмент, способный обрабатывать и создавать контент в различных форматах, может помочь в маркетинге, продажах и обслуживании клиентов, экономя ценное время команд МСП.
В современном рабочем месте коммуникации и сотрудничество имеют ключевое значение для успеха МСП. Поскольку эти предприятия стремятся оставаться гибкими и инновационными, МСП обращаются к ИИ, чтобы изменить способ взаимодействия команд, обмена знаниями и совместной работы.
Одним из наиболее непосредственных преимуществ интеграции gen AI в операции является улучшение внутренней коммуникации. Gen AI может автоматизировать конспектирование совещаний, обеспечивая точное зафиксирование ключевых моментов и принятых решений и их обмен с членами команды, включая тех, кто не смог присутствовать. Эта способность не только экономит время, но и обеспечивает выравнивание целей и результатов.
Поскольку gen AI может быть обучен понимать и решать специфические задачи, он способен решать четко поставленные задачи. Для МСП это может означать сокращение времени или ресурсов, необходимых для выполнения задач — позволяя сотрудникам быть «в нескольких местах одновременно» и конкурировать на более широком масштабе. Мы видим это уже в США, где недавнее исследование показало, что 63% лидеров МСП заявили, что ИИ помог им выравнивать шансы с малыми предприятиями, соревнующимися с крупными компаниями.
Несмотря на этот потенциал, исследование IONOS в партнерстве с YouGov показывает, что почти половина (48%) МСП Великобритании сообщают о том, что их знания технологии довольно слабы или очень слабы, и более половины (56%) никогда не использовали ИИ-инструменты на работе. Для того чтобы воспользоваться возможностями gen AI, обучение персонала является ключевым шагом. Это не ограничивается только техническим обучением; оно включает в себя получение глубокого понимания возможностей, ограничений и этических аспектов gen AI.
Первый шаг в обучении персонала — это формирование широкой грамотности по ИИ в организации. Это не означает превращения каждого сотрудника в технического эксперта, но обеспечивает понимание основных принципов ИИ, его применение на работе и ценность, которую он приносит. Таким образом, бизнесы создают культуру грамотности в области ИИ, где сотрудники уверенно взаимодействуют с инструментами ИИ и вносят идеи о том, как наилучшим образом использовать их.
Также важно эффективно иллюстрировать потенциальные преимущества сотрудникам на всех уровнях. Перевод обсуждений по gen AI из теоретических в конкретные требует демонстрируемых примеров, актуальных для персонала МСП, чтобы помочь им с принятием. Чем больше сотрудники видят инструменты gen AI в действии, тем лучше они будут понимать, как эффективно ими пользоваться для экономии времени и повышения производительности.
Будущее бизнеса неразрывно связано с эволюцией технологий ИИ. Для МСП это представляет собой беспрецедентную возможность повысить эффективность, стимулировать инновации и глубже углубить вовлеченность клиентов. Обучая персонал, выбирая правильные инструменты и поощряя культуру этичного использования ИИ, бизнесы могут воспользоваться gen AI не только для оптимизации операций, но и для достижения устойчивого роста и получения конкурентного преимущества. Благодаря этой основе gen AI может сыграть ключевую роль в усилении человеческих возможностей с вычислительной мощностью ИИ для решения проблем, открывания новых возможностей и достижения целей, которые ранее считались недостижимыми для МСП.
Мы составляем список лучших CRM-систем продаж.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы представляем лучшие и наиболее яркие умы в современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не всегда совпадают с мнением TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Источник: TechRadar
