Как больницы могут повысить безопасность пациентов

Как больницы могут повысить безопасность пациентов

Технологии меняют мир быстрее, чем когда-либо, но медицинская сфера все ещё недостаточно оперативно внедряет инновации, предотвращающие вред и обеспечивающие безопасность пациентов.

Когда в 1999 году Институт Медицины выпустил знаковый отчет о распространенности медицинских ошибок, вопрос безопасности пациентов стал актуальным для больниц по всему миру. Хотя отчет был опубликован 25 лет назад, внесенные изменения оказались недостаточными. Последние исследования показывают, что один из четырех госпитализированных пациентов сталкивается с предотвратимыми повреждениями.

Реклама

Новая волна медиков требует модернизации системы с использованием технологий, давно применяемых в других отраслях, таких как машинное обучение и виртуальная реальность. Однако стартапам и предпринимателям всё ещё предстоит преодолеть множество трудностей, чтобы донести свои инновации до больничных коек.

Новый документальный фильм «Представление: Следующее поколение безопасности пациентов», доступный с 17 сентября на Apple TV и Prime Video, исследует, как медицинская система справляется с этими вызовами. Он рассказывает о молодом предпринимателе, стремящемся снизить высокий уровень материнской смертности в США. По сравнению с другими странами с высоким уровнем дохода, США остаются относительно опасным местом для беременности и родов, особенно для чернокожих женщин.

Ритам Гангули, 22-летний кандидат медицинских наук из Сан-Хосе, разработал алгоритм машинного обучения для выявления высокорисковых беременностей задолго до того, как их могут обнаружить традиционные тесты и маркеры. Его стартап Elythea позволяет врачам получить предупреждения на ранних стадиях беременности, когда вмешательство может изменить исход на более благоприятный. Такие достижения невозможны без технологий, подобных Elythea, именно здесь технологии могут оказать наибольшее влияние на медицину.

Даже после побед в многочисленных конкурсах и получения финансирования от известных инкубаторов, Гангули продолжает убеждать администраторов больниц, что Elythea стоит инвестиций. Более всего успеха он достиг, сотрудничая непосредственно с врачами.

Когда больницы начинают применять ИИ и машинное обучение, уход за пациентами становится более безопасным, поскольку технологии помогают разгрузить перегруженных врачей и медсестер. В больницах появляются командные центры, которые функционируют аналогично операционным центрам NASA или Dell. Эти центры, заполненные экранами с информацией о доступности коек, загруженности отделений неотложной помощи и жизненных показателях пациентов, являются эпицентром принятия решений. Программное обеспечение собирает и интерпретирует огромные объемы данных, освобождая медиков и быстро предупреждая их о возможных проблемах. Если нет срочных новостей, медсестры могут посвятить больше времени другим задачам, что способствует непрерывному восстановлению пациентов.

В документальном фильме Джефф Терри, бывший генеральный директор и управляющий командными центрами в GE HealthCare, описывает их как «коннекторов всех данных», позволяя медицинским работникам «применять алгоритмы для прогнозирования будущего». Больница Humber River Health в Торонто начала использовать свой командный центр около десяти лет назад для повышения безопасности пациентов и значительно снизила уровень вреда по всей больнице.

Многие опасаются будущего, в котором искусственный интеллект заменит и уничтожит человечество, однако стоит больше беспокоиться о будущем, в котором мы слишком боимся использовать то, что действительно может нас спасти.

Эти технологии уже революционизируют безопасность в других областях медицины. Доктор Джеймс Кларксон, ортопед из Ист-Лансинга, использует виртуальную реальность для замены ненужной седации, что позволяет многим его пациентам уйти после процедуры без задержек и снижает риск инфекций, часто связанных с продолжительным пребыванием в больнице. Эпидемиологи из Университета Питтсбурга под руководством доктора Ли Харрисона применяют геномное тестирование для улучшения выявления внутрибольничных инфекций. С применением машинного обучения лаборатория Харрисона может сократить время, необходимое для определения источника вспышки, что спасает жизни и невозможно без сотрудничества между технологиями и медициной.

Однако подобных инновационных решений пока недостаточно. Причина в том, что большая часть бремени решения хронических проблем здравоохранения ложится на медиков. «Для настоящего решения проблемы и внедрения настоящей инновации невозможно заниматься этим как хобби», говорит Гангули. «Полностью занятый врач или хирург, который весь день проводит с пациентами, не сможет найти времени, чтобы либо уйти с работы, либо заниматься этим параллельно».

Больницам необходимо быть откровенными о проблемах, требующих решений, и создавать возможности для предпринимателей, чтобы те могли полностью посвятить себя их решению. Инноваторы, такие как Гангули, ищут возможности сделать мир лучше. Их лучший шанс — сотрудничать с врачами и медсестрами, которые сталкиваются с ежедневными недостатками системы.

Пришло время больницам открыться не только для новых пациентов, но и для новых идей и технологий.

Источник: Time

Добавить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Будьте в курсе самых важных событий

Нажимая кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что ознакомились с нашими условиями и соглашаетесь с ними. Политика конфиденциальности и Условия использования
Реклама