iPhone помогут определять офсайды в английском футболе в этом сезоне

iPhone помогут определять офсайды в английском футболе в этом сезоне

Ведущая футбольная лига Великобритании внедряет новые технологии для обнаружения нарушений офсайда на поле. Английская Премьер-лига (EPL) заключила контракт с компанией Genius Sports, которая использует десятки iPhone и модели машинного обучения, чтобы помочь официальным лицам принимать решения по офсайду.

Нарушения офсайда не всегда очевидны, особенно когда игроки сгруппированы так, что это затрудняет обзор для судей и камеры не могут предоставить должную детализацию. В таких случаях обычно на помощь приходит система видеопомощника арбитра (VAR), которая использует камеры и машинное обучение для восполнения пробелов.

Реклама

На протяжении многих лет футбольные лиги использовали систему VAR. FIFA, международная футбольная федерация, начала официально использовать технологии машинного обучения для отслеживания конечностей и сенсоры, встроенные в мяч, в 2022 году после испытаний в предыдущем году. Программное обеспечение могло отслеживать 29 точек на теле игроков, но эти системы имели свои ограничения, что часто приводило к задержкам и человеческим ошибкам в процессе, а также к вопросам точности решений во время игры, как указано в отчете Wired касательно соглашения EPL с Genius Sports.

Genius Sports называет свою технологию обнаружения офсайда «Полуавтоматическая технология офсайда» (SAOT), как сказал главный продуктовый директор компании Мэтт Флеккенштайн в интервью для The Verge. Эта часть системы GeniusIQ также обеспечивает функции для болельщиков, создавая такие возможности, как динамическая графика в реальном времени (например, траектории полета мяча).

Genius заявляет, что ее технология SAOT способна точно создавать 3D модели каждого игрока, что помогает судьям точно определять линию офсайда на поле и положение всех игроков относительно нее. Для этого компании требуется множество камер.

«Мы отказались от использования 4K камер, так как они значительно дороже,» сказал Флеккенштайн. «Мы хотели проверить, можем ли мы перейти к использованию более доступных мобильных телефонов». Компания в итоге выбрала iPhone, в основном потому, что сотрудники компании лучше знакомы с их программным обеспечением.

Флеккенштайн добавил, что «ключевым является размещение от 24 до 28» iPhone, в основном моделей iPhone 15 Pro, для равномерного покрытия поля и кромки поля, обычно в парах, установленных на специальных держателях, где каждая пара немного отклонена для покрытия всей зоны.

Этот подход позволяет Genius генерировать «между 7,000 и 10,000» точек данных, что позволяет создать своего рода 3D виртуальную сетку для каждого игрока. Такое количество точек данных позволяет системе справляться с недостатками, вызванными, например, проблемами освещения, отметил Флеккенштайн.

Кроме того, iPhone могут записывать видео с очень высокой частотой кадров — Genius записывает с частотой 100 кадров в секунду, но тестировала и до 200 кадров в секунду — и телефоны также предлагают некоторые локальные возможности обработки изображения. Все данные отправляются на сервер для обработки системой GeniusIQ.

Система компьютерного зрения и предсказательные алгоритмы GeniusIQ обрабатывают данные, чтобы идентифицировать отдельные части тела игроков, вплоть до пальцев, и прогнозировать их положение, если они заблокированы от обзора. Компания обучила свою систему на основе «нескольких сезонов» футбольных матчей, чтобы достичь этих результатов, согласно Wired.

Все это делается для того, чтобы точно определить положение каждого игрока относительно друг друга, мяча и вратаря. Решение об офсайде принимается «в момент, когда мяч покидает ногу атакующего игрока,» поэтому большее количество кадров делает более вероятным захват точного момента, когда это происходит.

Официальные правила футбола очень точны в вопросе, что делает игрока «вне игры,» но не ясно, делает ли большая детализация систему GeniusIQ лучше существующих альтернатив. Флеккенштайн не предоставил сравнительных данных о продуктивности, но отметил, что другие системы VAR могут использовать всего «30 или 40 точек тела,» создавая своего рода грубую «палочку» игрока. Или же могут вести отслеживание только «центра массы,» где каждый игрок представлен одной точкой данных.

В ближайшее время станет понятно, сможет ли технология обнаружения офсайда от Genius Sports действительно лучше справляться с этой задачей, чем системы VAR последних лет. Ожидается, что EPL введет ее в полное использование до конца этого года и продолжит в течение сезона. Флеккенштайн отметил, что точная дата еще не объявлена.

Источник: TheVerge

Добавить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Будьте в курсе самых важных событий

Нажимая кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что ознакомились с нашими условиями и соглашаетесь с ними. Политика конфиденциальности и Условия использования
Реклама