Большинство компаний сейчас находятся в процессе трансформации в «данные компании, которые делают [свой бизнес] лучше всех остальных». Современные компании не только используют данные, цифровые технологии и облака, но и находят способы выделяться благодаря своим данным, которые становятся дополнительным источником дохода. Чтобы не отставать от быстрых изменений в искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (МО), необходимы стратегические инвестиции в стабилизацию базовой инфраструктуры данных. Но что происходит, когда огромные объемы данных сегодня не управляются должным образом?
Проблемы управления данными
Представьте, что вам нужно найти конкретную книгу в библиотеке, не зная ее местоположения, названия или автора. При этом нет инструмента или человека, которого можно спросить, поэтому вы обращаетесь ко всем встречным в надежде, что они вас направят или просто дадут какую-нибудь книгу. Точно так же неуправляемые данные закапываются в темном углу «библиотеки». В большинстве случаев они больше не похожи на то, чем были изначально, а автор неизвестен. Это часто происходит из-за изолированных данных, дублирующих платформенных услуг, противоречивых хранилищ данных и определений, что увеличивает ненужные затраты и усложняет процессы.
Проблемы обнаружения данных
Идеальный сценарий — это обеспечить обнаружимость всех данных с самого начала. Однако, если возникла путаница, есть способы распутать этот клубок. Но это проблема, с которой сталкивается каждая организация. Отдельные команды часто имеют собственный доступ к инфраструктурным услугам, и не все события работы с данными — такие как обмен, копирование, экспорт и обогащение — отслеживаются на уровне всего предприятия. В результате проблема сохраняется и расширяется, а «библиотека данных» продолжает расти без единого управления и контроля.
Стоимость потерянных данных
Потеря данных может иметь серьезные последствия для организации. Это может значительно повлиять на оперативную деятельность и стратегические цели компании, ухудшить процесс принятия решений, снизить эффективность операций и повысить риски, связанные с соблюдением норм и безопасностью данных. Для принятия решений часто отсутствуют надежные инсайты, что ведет к задержкам в выявлении и реагировании на изменения потребностей клиентов и рыночные колебания, что в долгосрочной перспективе снижает конкурентоспособность и гибкость компании.
Решение проблемы
Для организаций, которым необходимо корректировать свои процессы, одним из наиболее масштабируемых решений является внедрение принципа «соблюдения норм как код». Это означает, что каждое событие, связанное с данными — от предоставления услуг до обогащения данных — регистрируется, отслеживается и доступно для всех заинтересованных сторон, отвечающих за защиту и контроль данных.
Перевод этих событий в общую мета-каталогизацию, как, например, публикацию данных и их обогащение в корпоративный каталог, позволяет компаниям более эффективно мониторить и аудитировать свои данные. Любой ресурс, не соответствующий нормам, должен немедленно удаляться компанией, что снижает риск потери данных или их недоступности.
Инструменты типа BigID работают как сложные библиотечные каталоги, помогая организациям понять, какие данные у них есть и какие системы их используют. Инструменты, обеспечивающие управление и соблюдение норм для глоссария данных и управления рабочими процессами, и использование таких подходов, как формат Iceberg, не только снижают текущие и будущие затраты на переключение, но и облегчают интеграцию различных функциональных каталогов и платформ в рамках бизнеса.
Перспективы
Как хорошо организованная библиотека, где каждая книга каталогизирована и легко доступна, правильно управляемая среда данных позволяет компаниям процветать. Предотвращение хаоса в данных требует проактивного и стратегического подхода к управлению данными, который не создает дополнительных препятствий для пользователей. Внедрение принципа соблюдения норм как код, использование инструментов для видимости данных и создание микросервисов для постоянного соблюдения норм помогают компаниям обеспечить доступность, безопасность и ценность своих данных. С такими стратегиями компании могут справляться со сложностями управления данными и стимулировать устойчивый рост и инновации.
Культура управления данными
Наконец, важно развивать культуру ответственного отношения к данным внутри организации. Обучение сотрудников важности управления данными и установление четких протоколов обработки данных может значительно снизить риски для предприятия. Регулярные тренинги и обновления по лучшим практикам гарантируют, что все члены команды согласованы с целями компании в области управления данными.
Эта статья была произведена в рамках канала TechRadarPro’s Expert Insights, где освещаются лучшие и яркие умы в сфере технологий. С мнениями автора статьи можно ознакомиться выше.
Источник: TechRadar
