ИИ от Google DeepMind научился играть в настольный теннис на профессиональном уровне

Прежде чем искусственный интеллект захватит мир, он, видимо, сначала обыграет нас в настольный теннис: Google сообщила, что робот, использующий ИИ DeepMind, теперь способен играть в пинг-понг на уровне «любителя человека».

Лаборатория DeepMind — место, где Google разрабатывает свои самые передовые технологии ИИ. Мы уже видели множество практических экспериментов, проведенных в DeepMind: от добавления звука в немые видео до открытия новых материалов.

В новой статье исследователи Google сообщают, что их робот для настольного тенниса смог выиграть 13 из 29 матчей против людей, при этом его успех зависел от уровня навыков игроков (от новичков до опытных).

«Это первый робот, способный играть в спорт с людьми на человеческом уровне и представляет собой важный этап в обучении роботов и их управлении», — пишут исследователи. Однако они также отмечают, что это лишь небольшой шаг вперед в более общей области обучения роботов выполнять полезные реальные задачи.

Не так быстро

Выбор настольного тенниса в качестве проекта командой DeepMind обусловлен множеством различных элементов, от сложной механики движения до координации рук и глаз, необходимых для успешного возвращения мяча.

Робот тренировался, сосредотачиваясь на каждом конкретном типе удара отдельно, от бэкхенд спина до подачи форхендом. Затем это обучение было совмещено с более высокоуровневым алгоритмом, который выбирал необходимый тип удара в каждый конкретный момент времени.

Как и следовало ожидать, робот испытывал наибольшие трудности с быстрыми ударами, давая ИИ меньше времени на принятие решений. Исследователи уже думают о том, как улучшить систему, включая то, как сделать игру робота менее предсказуемой.

В системе даже предусмотрена возможность обучения на стратегиях человеческого противника, оценка их сильных и слабых сторон. Полный текст статьи рекомендуется к прочтению, если вас интересуют вызовы, связанные с обучением и масштабированием ИИ, а также то, как роботы могут развивать наборы навыков, необходимых для выполнения физических задач.