В последние время в подкасте Decoder много обсуждают искусственный интеллект (ИИ). Это неизбежно. Один из главных вопросов, который мы затрагиваем, — это как стремительно развивающиеся ИИ-инструменты влияют на климат.
Для работы ИИ в крупных масштабах необходимо строить множество дата-центров и оснащать их мощными энергоемкими графическими процессорами (GPU). Это требует значительных энергетических ресурсов, и вопрос о том, оправдано ли такое потребление энергии, поднимается часто. С одной стороны, это практическая проблема — «справится ли наша устаревающая энергосистема с таким объемом нагрузки?» С другой — моральная дилемма — «нужно ли создавать эти системы, если они разрушат нашу планету?»
Ситуация осложняется тем, что крупные технологические компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, в последние годы активно сотрудничают с правительствами по всему миру, устанавливая амбициозные цели по использованию устойчивых источников энергии для замедления климатических изменений. Однако с развитием ИИ, все эти компании начинают превышать свои целевые показатели по выбросам углерода и даже усугубляют ситуацию. И это вызывает серьезные опасения.
Но надо учитывать, что размещение большого числа компьютеров в дата-центрах и их эксплуатация на полную мощность — это основа функционирования современных технологий. Если у вас есть моральные возражения против ИИ из-за воздействия на климат, то, вероятно, у вас будут такие же возражения против TikTok и YouTube, которые постоянно обрабатывают миллионы часов видео. И, конечно, можно высказать те же претензии к видеоиграм, использующим мощные GPU как в домашних условиях, так и в дата-центрах для многопользовательских режимов. Не говоря уже о криптовалюте.
Чтобы лучше понять ситуацию, рассмотрим Nvidia H100 — эталонный GPU для ИИ, который по потреблению энергии схож с игровым Nvidia RTX 4090. Как нам оценить климатический след этих устройств и как относиться к их использованию?
Эта тема сложна и противоречива, и именно поэтому она идеально подходит для Decoder. Я пригласил на шоу старшего научного корреспондента The Verge Жюстин Кальму, чтобы попытаться разобраться в этом вопросе. Дайте знать, как у нас это получилось.
Источник: TheVerge
