Формула 1 не только самая быстрая и захватывающая, но, вероятно, и самая ориентированная на данные спортивная дисциплина в мире. Десять команд постоянно ищут способы получить преимущество, и результат сессий и гонок часто определяется десятыми долями секунды. Использование данных стало как никогда важным.
McLaren проводит потрясающий сезон и сотрудничает со своим официальным партнером Alteryx, чтобы рассказать TechRadar Pro, как данные помогают им в гонке за чемпионством.
Горы данных
Алан Джейкобсон, директор по данным и аналитике в Alteryx, отмечает, что организации имеют больше данных, чем когда-либо прежде, но большинство из них не используют данные по максимуму. Более 80% данных остается неиспользованными, что представляет собой огромную возможность для принятия более эффективных решений.
«Хорошая новость в том, что почти каждая организация, с которой я встречаюсь, ясно понимает, что умение использовать данные и аналитику для достижения бизнес-результатов сейчас важнее, чем когда-либо», — добавляет Джейкобсон. Однако некоторые компании медленно проводят эту трансформацию, так как это сложный процесс, требующий обучения и готовности всей рабочей силы.
McLaren, безусловно, на правильном пути. Команда не выигрывала чемпионат конструкторов с 1998 года, но в последние сезоны существенно поднялась и готова бороться за титул в 2024 году. Недавняя доминирующая победа Оскара Пиастри и Ландо Норриса на Гран-при Венгрии тому подтверждение.
Лучшие из лучших
Дэн Кейворт, директор по бизнес-технологиям в McLaren Racing, рассказывает, что на каждом болиде установлено 300 датчиков, которые за один гоночный уикенд генерируют более 250 миллионов данных. Это эквивалентно 11 миллиардам данных за сезон. «Мы имеем дело с настоящим цунами информации», — говорит он.
«У нас менталитет победителей, и мы всегда знаем свои целевые задачи», — добавляет Кейворт, отмечая, что анализ данных помогает не только гонщикам или команде пит-стопов, но и 1200 сотрудникам McLaren Racing.
«Если вы понимаете, что стремление к победе — это ваша цель, то примените это к цепочке поставок, логистике, финансам, инжинирингу, вашему HR и команде персонала. Вы сможете понять, как аналитика данных может действительно повысить ваш бизнес».
McLaren и Alteryx имеют тесные отношения, и последняя помогает не только в повышении эффективности и производительности команды, но и в других областях, таких как улучшение визуализации рабочих процессов и экономия времени на написание кода.
«Они лучшие из лучших и действительно используют инструменты по максимуму», — отмечает Кейворт. Он также подчеркивает, что Alteryx помогает команде с тестированием и разработкой, что крайне важно в таком динамичном спорте. С новыми регламентами в Формуле 1, вступающими в силу с 2026 года, команды скоро будут работать над тремя разными проектами: текущим сезоном, следующим сезоном и новым строем с 2026 года.
Кейворт отмечает, что McLaren использует 250 миллионов данных, получаемых от каждого болида за гонку, для создания цифрового двойника автомобиля для тестирования. Alteryx помогает объединять все источники данных, чтобы находить различия между цифровым двойником и результатами симуляций реального автомобиля, чтобы выявлять и устранить любые мелкие недостатки.
«Мы постоянно анализируем эти данные, постоянно критикуем себя. Мы всегда ищем возможности для улучшений», — говорит он.
Джейкобсон согласен, отмечая, что ИТ-руководители должны переосмыслить свои подходы, так как цель заключается в изменении бизнес-процессов для повышения эффективности и достижения лучших результатов.
«Это действительно захватывающее время для ИТ-руководителей, чтобы помочь своим организциям использовать эти данные», — заключает он.
Источник: TechRadar
