Прогнозы Gartner свидетельствуют о том, что к 2027 году 80% предприятий интегрируют инструменты AI-усиленного тестирования в свои инструменты для разработки программного обеспечения. Это огромный сдвиг с 15% в 2023 году, но что это означает для тестировщиков?
До появления автоматизированного тестирования и AI программирование было ключевым навыком для тестировщиков. С увеличением спроса на AI/ML и инструменты тестирования без кода это уже не так. Это означает, что навыки AI, а не программирования, становятся предпочтительными для тестировщиков.
Однако это происходит не мгновенно. Gartner уже заявила, что к 2028 году большинство компаний будут использовать инструменты AI для написания кода. Многие пока не используют AI для тестирования конкретно, но просто увеличение объема кода каждый год, частично благодаря AI, сделает тестирование без кода более важным. Это также под давлением заставит лидеров ИТ принимать обоснованные решения о том, в какие инструменты с усилением AI инвестировать.
Для этого им нужно понимать различия между ними.
Чтобы рассмотреть, что AI может и не может делать для тестирования. Мы все еще далеки от тестирования без человеческого вмешательства. Инструменты с усилением AI могут помочь тестировщикам в таких вещах, как генерация и поддержание тестов, но для обеспечения точности тестов все равно нужно человеческое подтверждение и контроль.
Источник: TechRadar
