За последний год я наблюдал, как инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude и ChatGPT, превратились из интересных технологических новинок в полноценные революционеры. Эти технологии больше не являются просто желательными — они стали необходимы для любой организации, стремящейся оставаться конкурентоспособной.
Конечно, внедрение новых инструментов на основе ИИ зачастую оказывается сложнее, чем кажется на первый взгляд. В этой статье я поделюсь основными препятствиями на пути внедрения, в том числе теми, с которыми сталкивался в должности старшего директора по глобальному росту в HubSpot. Я также предложу советы и приемы, которые помогут вам стать лидером в области ИИ в вашей маркетинговой команде.
В конце прочтения у вас будут инструменты, необходимые для эффективного внедрения ИИ в вашу организацию. Давайте начнем.
Основные препятствия на пути внедрения ИИ
По моему опыту, для внедрения ИИ требуется поддержка на всех уровнях — от руководителей, которые должны утвердить инструменты, до сотрудников, непосредственно использующих эти решения. Чтобы стимулировать внедрение, необходимо решить целый ряд вопросов.
Руководители воодушевлены ИИ, но пока не раскрыли его потенциал в повышении продуктивности
Многие рассматривают инструменты ИИ как интересные новинки, но не всегда понимают их потенциал как инструменты повышения продуктивности. Я наблюдал, как команды с энтузиазмом использовали ИИ в небольших проектах, но не решались внедрять его в более крупный масштаб.
Например, когда я только начал изучать ИИ, мне понравилось, как он помогает в выполнении конкретных задач, таких как составление заметок, генерация идей для экспериментов и написание текстов. Но я по-настоящему осознал мощь ИИ только после того, как начал использовать его для анализа данных.
Когда люди видят ИИ как просто забавную новинку, они вряд ли будут инвестировать время и энергию в его внедрение. Чтобы вызвать интерес к настоящему потенциалу ИИ, важно акцентировать внимание на удивительных и измеримых результатах, которые он может привести компании. Объясните достижения в терминах сэкономленных часов и средств.
Люди не понимают, как работает ИИ
Несмотря на растущую распространенность ИИ в самых разных приложениях, многие по-прежнему не осведомлены о принципах работы этой технологии. Это может вызывать у людей обоснованную нервозность перед использованием ИИ для важных бизнес-задач.
Участники проекта ранее имели негативный опыт
Я также замечал, что некоторые команды неохотно принимают новое ИИ-решение из-за того, что в прошлом они разочаровывались в подобной инициативе. Возможно, продукт рекламировался как мощное решение, но оказался неэффективным. Или предыдущая реализация была неудачной.
Команды полны энтузиазма, но им не хватает стратегического видения
Сопротивление внедрению ИИ — не единственный фактор, мешающий эффективному внедрению. С другой стороны, я встречал менеджеров и руководителей, которые с энтузиазмом стремятся внедрить ИИ, но у них нет стратегии, чтобы выбрать наилучший путь.
Команды работают с изолированными данными
Самое частое препятствие, с которым я сталкивался при внедрении ИИ, — это изолированные данные. Ваши рекомендации по ИИ будут настолько качественными, насколько качественными будут данные, которые вы вводите в систему.
Как обеспечить устойчивое внедрение ИИ
Внедрение ИИ не имеет универсальных решений. Организации сталкиваются с различными вызовами и находят пользу в разных подходах. Тем не менее, следующие стратегии могут помочь преодолеть препятствия на пути успешного внедрения ИИ.
Покажите убедительные результаты «до» и «после»
Чтобы получить поддержку ключевых лиц, принимающих решения, важно перейти от теоретических преимуществ ИИ к конкретным примерам. Проиллюстрируйте четкий и убедительный сценарий изменений.
Обучайте ключевых заинтересованных лиц
Чемпиону ИИ часто приходится быть преподавателем. Люди, вероятно, не заинтересуются ИИ, если не будут понимать его работу.
Начните с пилотного проекта
Большие идеи могут быть захватывающими, но я обнаружил, что старт с доказательства концепции часто является лучшим способом.
Ограничивайте чрезмерный энтузиазм
Когда заинтересованные стороны чрезмерно воодушевлены ИИ и могут поспешить с внедрением или проигнорировать важные аспекты, я стараюсь их сдерживать.
Принимайте интеграционный подход
Я из первых рук узнал, как важно использовать данные с разных платформ для роста. Это означает разрушение барьеров и принятие экосистемного подхода.
Станьте истинным лидером в ИИ для вашей команды
В конце концов, ИИ является инструментом. Для того, чтобы он оказал значительное влияние, необходим лидер, который получит поддержку всех вовлеченных сторон и обеспечит рост. Избегая общих препятствий и используя описанные стратегии, вы сможете стать тем лидером в ИИ, который нужен вашей маркетинговой команде.
Источник: HubSpot
