Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла быстро организовал внедрение DeepSeek’s R1 на платформе Azure в январе. Похоже, Наделла предвидел появление такого прорыва, как R1, и теперь заявляет, что установлен новый стандарт для работы компании в области искусственного интеллекта.
На прошлом месячном внутреннем совещании для сотрудников Наделла и его команда руководителей подробно обсудили компанию DeepSeek и инвестиции Microsoft в размере 80 миллиардов долларов в искусственный интеллект, ответив на вопросы сотрудников о гигантской трате и ее влиянии на цели Microsoft по переходу на энергию без углеродов.
В начале этого года DeepSeek оказалась в центре внимания благодаря своей проделанной работе над низкоуровневыми системами для оптимизации ниже слоя CUDA от Nvidia, что позволило её моделям AI стать более эффективными с точки зрения вычислений. Этот успех привлек внимание Наделлы благодаря своей эффективности, использованию предобученных моделей и небольшой команде, достигнувшей этих результатов.
«Что особенно впечатляет в DeepSeek — это напоминание о том, чего могут достичь 200 человек, объединившись с общей целью», — сказал Наделла, отвечая на вопрос о том, как Microsoft будет сохранять актуальность в гонке AI. «Самое важное, чтобы это не осталось на уровне исследовательского или open-source проекта, а преобразовалось в продукт, занявший первое место в App Store. Это теперь новый стандарт для меня».
Хотя ChatGPT часто занимает верхние позиции среди бесплатных приложений, Copilot от Microsoft часто оказывается за пределами топ-100. Это несмотря на доступ Microsoft к наиболее последним моделям OpenAI, огромные затраты на рекламу на Суперкубке и обновление дизайна Copilot с добавлением голосовых и визуальных функций. Сейчас Наделла стремится улучшать позиции Microsoft за счёт собственных разрабок в области AI, а не только благодаря OpenAI.
В прошлом месяце Microsoft представила свою собственную модель под названием Muse, обученную на игре Xbox «Bleeding Edge» для создания игровой механики. Компания считает, что Muse поможет разработчикам Xbox быстро создавать прототипы игр или даже использовать её для сохранения старых игр и оптимизации под современные железы.
«Когда я думаю о том, что мы пытаемся сделать с Muse — это новый стандарт», — сказал Наделла. «Вы проводите основательное исследование, представляете модель, а затем превращаете её в настоящую прорывную функцию в Copilot».
Вскоре, благодаря Muse, в Microsoft’s Copilot Labs появятся краткие интерактивные AI-эксперименты. Будет любопытно наблюдать, сделает ли это Copilot более привлекательным для пользователей, большинство из которых сейчас занимаются экспериментами с улучшенной генерацией изображений от ChatGPT.
Задачей Microsoft в области искусственного интеллекта — помимо создания популярного приложения — станет быстрое внедрение новых моделей и разработка собственных ключевых достижений, подобно тому, как это было сделано с DeepSeek. «Учтя сделанное DeepSeek с 200 людьми, это показывает нам, как работать вместе внутри компании, преодолевая организационные границы», — сказал Джей Парих, глава новой группы разработки CoreAI в Microsoft, на том же собрании.
Парих недавно присоединился к Microsoft и уже получил задание перестроить инженерные усилия компании по аналогии с его ключевым вкладом в инженерные проекты Meta более десяти лет. «DeepSeek напоминает мне, что мы должны продолжать стремиться к ускорению, поскольку инновации, происходящие в этих небольших командах по всему миру, просто впечатляют своей скоростью».
В дополнение к улучшениям AI-моделей, Microsoft инвестирует 80 миллиардов долларов в дата-центры для поддержки AI-нагрузок в этом финансовом году. Один из сотрудников задал вопрос, почему Microsoft считает это хорошей инвестицией и как компания убеждается, что это делается устойчиво. Наделла считает это ключевой инвестицией, особенно когда Microsoft перестраивает свои инженерные группы с фокусом на AI-первичной стеке приложений.
«На каком-то уровне мы хотим определить себя так, чтобы каждая рабочая нагрузка в будущем выглядела как ChatGPT», — сказал Наделла. «Если взглянуть на ChatGPT, это не только AI-ускоритель, там есть состояние в Cosmos DB, Azure поиск и многое другое. Так что есть соотношение между AI-ускорителем, хранилищем и вычислениями, и это то, что мы сбалансировали. Туда идет инвестиция, и даже независимо от AI у нас есть рост облака».
Этот рост требует значительных инвестиций, чтобы подготовить клиентов к переходу на AI-функции Microsoft. «У нас есть почти 300 миллиардов долларов контрактных доходов, которые нужно реализовать в ближайшие год-два-три года, и это количество спроса поддерживает эти цифры», — сказала Эми Худ, финансовый директор Microsoft.
Тем не менее, существуют предположения, что Microsoft может сокращать часть инвестиций в дата-центры, поскольку аналитики предупреждают о возможном пузыре в строительстве дата-центров, где предложений может оказаться больше, чем спрос на AI. Это серьезный риск для Microsoft.
«Главное, что мы сфокусированы здесь, это гарантируем, что 80 миллиардов долларов будут эффективно использованы для наших клиентов, и если они получат явную пользу, мы уверяем вас, что будем довольны этой тратой», — сказала Худ. «Если они не получат реальную ценность или другие обгонят нас по инновациям, мы тоже не будем этим довольны».
Удивить мир к 2030 году
Пять лет назад Microsoft объявила о своей цели быть углеродно-отрицательной компанией к 2030 году, за счет сокращения выбросов углерода и закупки большего количества средств для его удаления, чем сама Microsoft выделяет за год. Новаое внимание к AI значительно влияет на усилия Microsoft в области зеленой энергии, и руководство компании было готово ответить на вопросы сотрудников по этому поводу.
«Все шло по плану, и тут появилось то, что называется генеративный AI», — сказал Брэд Смит, вице-председатель и президент Microsoft, на собрании. «По сути, мы увидели, что наша цель стала вчетверо, а то и в четыре с половиной раза более амбициозной».
Вместо того чтобы отступить, Смит говорит, что Microsoft удваивает свои усилия. «Это как если бы наши амбициозные планы теперь имели свою Луну, которая сдвинулась. Так что вы делаете, когда Луна сдвигается? Журналисты спрашивают об этом постоянно, и наш ответ остается неизменным: вы строите более мощный ракетный корабль».
Microsoft обеспечивает 34 гигаватта углеродно-нейтральной энергии в 24 странах мира, стремясь все же достигнуть своей цели по углеродно-отрицательности, вместе с улучшениями в области энергоэффективности и использования воды. Но еще нужно сделать много для достижения этой цели, включая использование стали, бетона, чипов и устойчивых топлив компанией Microsoft.
Смит даже думает, что AI сам по себе поможет решить проблему. «Вы используете потенциал AI, чтобы разгадать код и сделать дальнейшие прорывы, которые нам нужны». Это многообещающее заявление для AI-моделей на следующие пять лет, особенно учитывая, что изначальная цель Microsoft на 2023 год уже кажется значимой.
Для многих зрителей цель отказа от использования углерода теперь кажется нереальной, учитывая акцент компании на AI. Однако Смит считает, что Microsoft сможет опровергнуть скептиков. «Я по-прежнему испытываю огромный оптимизм, что мы удивим мир к 2030 году и покажем им, какого невероятного достижения мы добились».
Источник: TheVerge
