ЛОС-АНДЖЕЛЕС — Когда на винодельни поступили тракторы с поддержкой искусственного интеллекта, Том Гэмбл решил стать одним из пионеров в их использовании. Он понимал, что освоение новой технологии займет время, но был уверен, что она стоит того.
Фермер в третьем поколении приобрел один автономный трактор. Он планирует использовать его функцию самоуправления этой весной и уже сейчас применяет датчики ИИ для картографирования своего виноградника в Напа-Вэлли. По мере изучения каждого ряда трактор будет знать, куда направиться при автономной работе. Искусственный интеллект в машине обработает собранные данные и поможет Гэмблу принимать более обоснованные решения относительно своих культур, что он называет «точным земледелием».
«Человеческий фактор в полном объеме не уйдет, ведь так приятно ходить по винограднику,» — говорит он. «Но это позволит работать умнее и принимать более взвешенные решения с меньшей усталостью.»
Гэмбл планирует максимально использовать технологии из-за экономических, климатических и нормативных причин. Автономные тракторы могут снизить потребление топлива и сократить загрязнение. По мере развития ИИ, эксперты утверждают, что винодельческая индустрия демонстрирует, как бизнес может эффективно интегрировать технологии для дополнения труда без вытеснения работников. Новые агротехнические разработки, такие как ИИ, помогают сократить отходы и сделать винодельни более эффективными и устойчивыми, контролируя использование воды и помогая определять, когда и где применять удобрения или средства против вредителей.
Тракторы и системы орошения с поддержкой ИИ позволяют минимизировать использование воды за счет анализа почвы или лоз и предоставлять более точные данные о состоянии урожая и ожидаемом объеме производимой продукции.
Другие области винодельческой промышленности также начали внедрять технологии, от использования генеративного ИИ для создания индивидуальных этикеток на вино до использования ChatGPT для разработки, оформления и ценообразования на целые бутылки.
Гэмбл полагает, что внедрение новых технологий не приведет к потере рабочих мест. Наоборот, навыки трактористов возрастут, что позволит им контролировать целые группы машин и получать за это более высокую оплату.
Фермеры всегда адаптируются к новым условиям. Когда тракторы заменяли лошадей и мулов, тоже были страхи, но технологии показали свою эффективность, как это произойдет и с ИИ в сельском хозяйстве. Внедрение любой новой технологии требует времени.
Компании вроде John Deere начали использовать ИИ, который сейчас осваивают и виноделы. Например, «Smart Apply» технология позволяет тракторам использовать сенсоры и алгоритмы для обработки листьев винограда, чтобы предотвратить излишнюю обработку материалами.
Тракторы с такой технологией обрабатывают только те места, где действительно есть виноград или листья, позволяя избежать ненужного распыления. В прошлом году компания начала проект с Sonoma County Winegrowers для помощи виноградарям в максимизации их урожая.
Партнер компании Redwood Empire Vineyard Management Тайлер Клик заявил, что они начали автоматизировать клапаны орошения на управляемых виноградниках. В случае утечки система отправляет предупреждение и автоматически отключается при обнаружении избытка потока воды.
Клик отметил, что стоимость одного клапана составляет около 600 долларов, плюс 150 долларов за акр ежегодно за подписку на сервис.
«Наша задача, как виноградарей, адаптировать свои операции к климатическим условиям, с которыми мы сталкиваемся,» — говорит он. «Я вижу, как ИИ помогает нам в этих условиях.»
Анджело А. Камилло, профессор винного бизнеса в университете Сонома, сообщил, что, несмотря на воодушевление, некоторые малые винодельни скептически относятся к использованию ИИ. Маленькие, семейные компании, на которые приходится около 80% винного бизнеса в США, медленно исчезают, так как у них часто нет средств для инвестирования в ИИ.
«Для небольших виноделен главный вопрос — инвестиции,» — сказал Камилло. «Где будет проводиться обучение и кто будет работать со всеми этими ИИ-приложениями?»
Он также отметил возможные сложности с масштабированием технологий. Например, использование дронов может быть полезно для небольших виноградников, решающих проблемы с насекомыми, но сложно организовать управление сотней дронов на тысячах акров.
Отслеживание состояния культуры с помощью ИИ, отслеживание роста растения и мониторинг винограда для оценки будущего урожая – все это является преимуществами использования ИИ. Заболевания могут внезапно уничтожить весь виноградник, и ИИ помогает быстро определить вирус и принять решение о необходимости удаления зараженных растений.
Мейсон Эрлз, доцент и сооснователь платформы управления фермерским хозяйством на основе ИИ Scout, отметил, что его компания использует ИИ для быстрой обработки изображений и извлечения данных, что сложно вручную на больших виноградниках. Платформа позволяет считать и измерять количество кистей винограда с самого начала цветения для прогнозирования урожайности.
Чем раньше виноделы узнают об ожидаемом объеме урожая, тем лучше они смогут настроить процесс виноделия.
«Прогнозирование урожайности крайне важно, так как от этого зависят потребности в рабочей силе и материалах для производства вина,» — добавил он.
Эрлз не считает, что внедрение ИИ в виноградниках вызывает опасения у фермеров. Скорее, ИИ будет чаще использоваться для помощи в сложной полевой работе и выявлении проблем, требующих вмешательства.
«Заниматься фермерством нелегко, ситуация непредсказуемая, но с ИИ можно передать машинке часть задач,» — сказал Эрлз.
Источник: Time
