IBM была одной из первых компаний, занявших ключевые позиции в области искусственного интеллекта. Эта корпорация, известная разработкой первых персональных компьютеров в мире, создала первый ИИ, победивший чемпиона мира по шахматам в 1997 году, а затем — первый ИИ, выигравший в телевизионной викторине «Jeopardy» в 2011 году.
К 2025 году границы ИИ выглядят совершенно иначе. Громкие заголовки часто сосредоточены на моделях ИИ от таких компаний, как Google и OpenAI, которые тратят миллиарды долларов на обучение и могут выполнять разнообразные задачи. Однако подход IBM отличается. Компания сосредоточилась на создании более компактных и надёжных инструментов ИИ, помогая клиентам применять их к конкретным задачам.
Стратегия IBM отражает одну из сторон дебатов, разворачивающихся в Силиконовой долине и на Уолл-стрит. Возникает вопрос, получат ли основную часть экономической выгоды от ИИ крупные компании, инвестирующие миллиарды в так называемые «базовые модели», или же она достанется тысячам компаний, которые используют ИИ для повышения своей продуктивности.
В последнее время тенденции, кажется, начинают складываться в пользу IBM. В конце января выход высокоэффективной модели ИИ с открытым исходным кодом, разработанной китайской лабораторией DeepSeek, заставил многих аналитиков Уолл-стрит предположить, что крупные американские технологические компании могут столкнуться с трудностями в возмещении своих огромных инвестиций, поскольку аналогичные технологии были сделаны доступными по более низкой цене. На той же неделе IBM обнародовала свои последние доходы, которые показали 10% увеличение продаж её индивидуального программного обеспечения ИИ, превышая ожидания аналитиков. Цена её акций взлетела на 12% на этой новости, достигнув рекордного уровня и оценивая компанию примерно в 240 миллиардов долларов.
Для Арвинда Кришны, бывшего руководителя исследовательского отдела IBM и с 2020 года её генерального директора, новости о DeepSeek стали подтверждением правильности его стратегии. «Модели меньшего размера, с гораздо меньшим объёмом вычислений, могут быть успешными», — говорит он в интервью TIME. Это, по его мнению, может не быть хорошей новостью для крупных технологических компаний, находящихся в авангарде гонки ИИ. «Я думаю, это приведёт к изменению экономических возвратов — если вы тратите сотую часть стоимости обучения [модели ИИ] и можете развернуть её на гораздо меньшей инфраструктуре, каждый должен будет оставаться конкурентоспособным», — отмечает он. «Так что, думаю, это окажет давление на их экономику».
Разумеется, IBM не только занимается ИИ. Она предоставляет облачные сервисы, разрабатывает различные виды программного обеспечения и ведёт консультативный бизнес, помогая клиентам интегрировать все эти элементы. IBM также является крупным инвестором в исследования в области квантовых вычислений — стремления создать абсолютно новый вид компьютеров на основе квантовых принципов, которые смогут выполнять некоторые вычисления в миллиарды раз быстрее существующих машин. Кришна уверенно заявляет, что эти исследования вскоре принесут ещё более крупные достижения, отметив, что до 2030 года, по его ожиданиям, произойдёт нечто замечательное.
Если это случится, Кришна быстро подчёркивает, что значительная часть ценности будет приписана не только IBM, но и её клиентам. Однако он также говорит, что подобный прорыв может помочь IBM вернуться на лидирующие позиции в технологической индустрии, подобно той, которую она занимала большую часть второй половины 20-го века, будучи крупнейшим производителем ПК в мире. «Если удастся соблюдать график и квантовые прорывы, о которых я говорю, произойдут, я думаю, это даст нам огромное преимущество и первый шаг в этом рынке, до той степени, что мы станем фактическим ответом для таких технологий», — поясняет он. «Так же, как мы помогали изобретать мейнфреймы и ПК, возможно, в квантовых вычислениях мы займём ту же позицию».
Источник: Time
