Nvidia подчеркивает высокую производительность своих новейших видеокарт серии RTX 50 при работе с открытыми моделями ИИ от DeepSeek. Компания утверждает, что эти видеокарты способны «запускать семейство укороченных моделей DeepSeek быстрее любой другой системы на рынке ПК». Однако, кажется, это заявление от Nvidia может упускать основной момент.
На этой неделе рыночная капитализация Nvidia понесла самое крупное однодневное падение за всю историю американских компаний. Это падение в большой мере связано с DeepSeek. Последняя заявила, что ее новая модель рассуждения R1 не требует мощного оборудования Nvidia для достижения сравнимой производительности с моделью OpenAI’s o1, что позволяет китайской компании значительно снизить затраты на обучение. То, что удалось DeepSeek с R1, возможно, показывает, что лучшие чипы Nvidia не являются строго необходимыми для развития ИИ, что может в будущем повлиять на положение компании.
Тем не менее, DeepSeek все же использовала GPU от Nvidia для обучения своих моделей, но более слабые (H800), разрешенные к экспорту в Китай со стороны правительства США. В своем сегодняшнем блоге Nvidia подчеркивает, что ее новые видеокарты RTX серии 50 могут быть полезны для вывода данных в R1, утверждая, что эти видеокарты построены на той же архитектуре GPU NVIDIA Blackwell, которая стимулирует мировые инновации в сфере ИИ в дата-центрах. «RTX полностью ускоряет DeepSeek, предоставляя максимальную производительность вывода на ПК», — говорится в сообщении.
Однако то, как DeepSeek организовала процесс обучения, и привлекло к себе столько внимания. Стоит отметить, что Китай получает менее мощную версию RTX 5090.
Другие технологические компании тоже стараются воспользоваться волной успеха DeepSeek. Модель R1 теперь доступна на платформе AWS, а Microsoft сделала ее доступной на своей платформе Azure AI Foundry и GitHub. Однако, как передает Bloomberg, Microsoft и OpenAI проводят расследование, не воспользовалась ли DeepSeek данными OpenAI.
Источник: TheVerge
