С объявлением новой разработки китайским стартапом DeepSeek, вся устоявшаяся мудрость Уолл-стрит и Кремниевой долины касательно будущего искусственного интеллекта была поставлена под сомнение. Это также должно встряхнуть мир климата и энергетики.
В течение последнего года аналитики предупреждали, что центры обработки данных, необходимые для ИИ, увеличат спрос на электроэнергию и, соответственно, выбросы, так как коммунальные предприятия будут развивать инфраструктуру природного газа для удовлетворения этих нужд. Однако заявление DeepSeek предполагает, что эти предположения могут быть ошибочными. Если верить утверждениям компании, искусственный интеллект может в конечном итоге потреблять меньше энергии и производить меньше выбросов, чем ожидалось.
Тем не менее не стоит радоваться преждевременно. Наиболее важный урок, который мы можем извлечь из заявления DeepSeek в контексте климата — это не то, что выбросы от ИИ могут оказаться меньше ожидаемых, а то, насколько мало мы на самом деле знаем о влиянии ИИ на будущее глобальных выбросов. ИИ будет формировать траекторию декарбонизации мира в различных секторах и географиях, изменяя базовые представления о будущем изменения климата. Теперь вопрос заключается в том, сможем ли мы использовать эти изменения себе во благо.
Во многих кругах, занимающихся вопросами климата, осознание значимости ИИ пришло в начале прошлого года. За короткий период эксперты энергетического сектора начали предостерегать, что США не готовы к росту спроса на электроэнергию из-за ИИ, особенно ввиду активного разворачивания центров обработки данных крупными технологическими компаниями. Несколько исследований показали, что центры обработки данных могут составлять почти 10% спроса на электроэнергию в США к 2030 году, по сравнению с 4% в 2023 году.
Многие крупные технологические компании пытаются увеличить использование чистой энергии параллельно с развертыванием своих центров обработки данных — они финансируют развитие возобновляемой энергии и создают условия для возобновления работы ядерных станций. Однако коммунальные предприятия также обращаются к природному газу, чтобы удовлетворить спрос. Исследования показывают, что в США запланировано 17,5 ГВт новой мощности природного газа, что вызвано главным образом появлением новых центров обработки данных.
Все это приводит к увеличению выбросов и вызывает серьёзную обеспокоенность среди защитников климата, которые опасаются, что развитие электрогенерации для ИИ может связать США с высокоуглеродным будущим. Однако краткосрочные прогнозы роста спроса на электричество могут скрывать гораздо более сложные риски, которые ИИ создает для усилий по борьбе с изменением климата. Поскольку ИИ стимулирует новые прорывы, он изменяет паттерны потребления и экономическое поведение, что потенциально может привести к увеличению выбросов.
На самом базовом уровне ИИ приведет к быстрому росту производительности и экономического развития, что само по себе положительное явление. Однако с момента промышленной революции быстрый экономический рост всегда сопровождался увеличением выбросов. Недавно некоторые развитые экономики смогли разорвать эту связь, но это потребовало активных усилий со стороны политиков. Чтобы избежать всплеска выбросов, вызванного ИИ, может потребоваться аналогичное активное вмешательство.
Несмотря на риски, которые несет ИИ, легко представить, что положительные аспекты ИИ могут перевесить отрицательные. Как показывает пример DeepSeek, существуют пути снижения выбросов от ИИ с помощью инноваций в области чипов и языковых моделей. По мере совершенствования технологий неизбежно появятся и новые экономические выгоды.
Развитие центров обработки данных также может стать катализатором для более широкого развертывания низкоуглеродной энергии. Многие технологические компании, инвестирующие в ИИ, обязуются устранить свой углеродный след. Они не только добавляют чистую энергию в электросети, строя солнечные электростанции или восстанавливая ядерные станции, но и прокладывают путь для других.
Имеется множество способов, которыми ИИ может реально сократить выбросы. Исследователи и эксперты выделяют две категории потенциальных преимуществ: постепенные улучшения и прорывы.
Постепенные улучшения могут быть многочисленными. Например, ИИ может повысить продуктивность возобновляемой энергии за счет оптимального выбора мест размещения. Он может помочь выявлять утечки метана в газовой инфраструктуре и улучшить модели урожайства в сельскохозяйственной сфере, оптимизируя урожайность и минимизируя загрязнители. Список преимуществ практически бесконечен, и можно найти способ сокращения выбросов в каждой отрасли при небольшом внимании.
Оценить, насколько все эти постепенные улучшения сложатся, пока сложно, но легко предположить, что благодаря этим достижениям сокращение выбросов может превысить даже самые смелые прогнозы дополнительного загрязнения.
Также есть прорывы, которые могут совершенно изменить нашу способность декарбонизировать мир. На вершине этого списка находится ядерный синтез — процесс, который способен производить обильную чистую энергию. Уже имеются стартапы, использующие ИИ для оптимизации своих конструкций реакторов и экспериментов. Прорыв в ядерном синтезе при поддержке ИИ-технологий может предоставить чистую альтернативу ископаемому топливу и способствовать улавливанию и удалению углекислого газа.
Для тех из нас, кто не посвящал последнее десятилетие глубокому изучению ИИ, наблюдение за его быстрым восхождением к центру мировых экономических процессов может быть похоже на наблюдение за лавиной. Все произошло быстро, и сложно предсказать, к чему это приведет.
Тем не менее, кажется почти очевидным, что ИИ сыграет значительную роль в формировании нашего климатического будущего, выходя далеко за рамки краткосрочного воздействия на энергетический сектор. Точно предсказать, как это будет выглядеть, пока не представляется возможным.
Источник: Time
