- Контракт для социальной платформы X Илона Маска заключен с HPE
- Colossus от xAi использует 100,000 Nvidia H100 GPU, но не входит в контракт
- Несмотря на трудности, Supermicro остается ключевым игроком в сфере оборудования для ИИ
Спрос на вычислительные мощности для поддержки работы ИИ стремительно растет, что стимулирует развитие рынка высокопроизводительных серверов. Это весьма прибыльный бизнес для таких компаний, как Dell, Supermicro и Hewlett Packard Enterprise, которые в последние годы отмечают повышенный спрос на свою продукцию.
Сообщается, что HPE заключила крупную сделку стоимостью более миллиарда долларов на поставку серверов для социальной сети X Илона Маска, оптимизированных для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом.
Точные детали касательно использования серверов не разглашаются, но, вероятно, часть их мощностей будет задействована для Grok, чат-бота платформы X. В конце 2024 года X анонсировала запуск Grok-2 для всех пользователей, что, вероятно, потребует увеличения серверной инфраструктуры.
Dell и Supermicro оказались аутсайдерами
Как утверждается, соглашение HPE с X было достигнуто в конце 2024 года. Компании Маска, включая xAI и Tesla, являются крупными покупателями оборудования для ИИ. Суперкомпьютер Colossus, созданный xAI в Мемфисе, был назван Маском «самой мощной системой обучения ИИ в мире», собранной всего за 122 дня.
Colossus использует 100,000 GPU Nvidia H100, и планируется значительное расширение его масштабов. Supermicro недавно столкнулась с некоторыми трудностями, включая отставку аудитора. Однако она остается ключевым участником революции в области ИИ и открыла операции в Мемфисе в поддержку цели xAI — построить суперкомпьютерный комплекс с миллионной мощностью GPU.
Первоначально сервера для Colossus предоставляли Supermicro и Dell, но, несмотря на поданные заявки на участие в новом проекте, они в итоге не выиграли тендер.
Отмечается, что технология жидкостного охлаждения, используемая HPE, могла сыграть решающую роль в победе, хотя такие крупные сделки могут не лучшим образом сказываться на марже компании.
Источник: TechRadar
