В 2017 году Пекин представил амбициозный план, направленный на достижение мирового лидерства в развитии искусственного интеллекта к 2030 году. Согласно этому плану, к 2020 году должны были быть достигнуты значимые успехи, демонстрирующие прогресс в области ИИ. Однако в конце 2022 года неожиданное появление ChatGPT от OpenAI застало Китай врасплох.
На тот момент ведущие китайские технологические компании все еще оправлялись после 18-месячной правительственной кампании по ужесточению регуляторных норм, в результате которой отрасль потеряла около 1 триллиона долларов. Почти год понадобился несколько китайским ИИ-чат-ботам, чтобы получить разрешение от правительства на публичный выпуск. Это породило сомнения относительно того, может ли цензура помешать амбициям Китая в области ИИ. В то же время администрация Байдена ввела экспортные ограничения, которые были призваны ограничить доступ Китая к передовым полупроводникам, необходимым для обучения крупных моделей ИИ. Без новаторских чипов цель Китая стать лидером в области ИИ к 2030 году стала казаться все более недосягаемой.
Однако изменения случились быстро, и зудящее развитие китайских технологий свидетельствует о том, что лидерство США в области ИИ начало уменьшаться. В ноябре компании Alibaba и DeepSeek представили модели рассуждений, которые, по некоторым показателям, сопоставимы с o1-preview от OpenAI. Одна из крупных китайских компаний в области видеоигр, Tencent, также выпустила открытый Hunyuan-Large, который, по результатам тестирования компании, превзошел лучшие открытые модели, разработанные в США, по нескольким критериям. В конце 2024 года DeepSeek выпустила DeepSeek-v3, которая теперь занимает первое место среди открытых моделей ИИ на популярной онлайн-таблице.
До появления DeepSeek-v3 внимание к этому тренду привлек Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google и один из наиболее влиятельных голосов в политике США в области ИИ. В мае 2024 года он уверено заявлял, что США опережают Китай на два-три года в области ИИ, считая это значительным отрывом. Однако к ноябрю в своем выступлении в Гарвардской школе Кеннеди он изменил свою позицию, отметив, что достижения компаний Alibaba и Tencent свидетельствуют о том, что Китай значительно приблизился. «Это шок для меня», сказал он. «Я думал, что наши ограничения на поставку чипов их сдержат».
Лидерство на рынке ИИ имеет огромное значение не только с точки зрения национального престижа, но и для глобального баланса сил. Если ИИ-агенты смогут автоматизировать значительные части рабочей силы, они могут значительно влиять на экономическую мощь стран. Кроме того, будущие системы, способные управлять оружием или взламывать системы противников, могут обеспечить решающее военное преимущество. Когда страны, находящиеся между двумя супердержавами, вынуждены будут выбирать между китайскими или американскими системами искусственного интеллекта, ИИ может стать мощным инструментом глобального влияния. Быстрое развитие Китая вызывает вопросы о том, будут ли экспортные ограничения США на полупроводники достаточными для сохранения лидерства Америки.
Создание более мощного ИИ зависит от трех ключевых компонентов: данных, инновационных алгоритмов и чистой вычислительной мощности. Обучающие данные для больших языковых моделей обычно собираются из интернета, что делает их доступными для разработчиков по всему миру. Алгоритмы и новые идеи по улучшению систем ИИ также легко передаются через границы, так как новые техники часто публикуются в научных статьях. Даже если этого не происходит, Китай располагает богатым кадровым резервом в области ИИ, готовя больше высококлассных исследователей, чем США. В отличие от этого, производить передовые чипы крайне сложно, и их физическая природа позволяет контролировать их перемещение через границы.
Цепочка поставок передовых полупроводников контролируется США и их союзниками. Американские компании Nvidia и AMD фактически монополизировали рынок GPU для дата-центров, используемых в ИИ. Их чипы настолько сложные, что на данный момент лишь тайваньская компания TSMC способна производить эти топовые чипы, используя для этого многомиллионные машины, которые производит только голландская фирма ASML.
США стремятся использовать это в своих интересах. В 2022 году администрация Байдена ввела экспортные ограничения, которые предписывают запрет на продажу самых передовых чипов в Китай. Эта мера следует за серией решений, начавшихся при первой администрации Трампа, направленных на ограничение доступа Китая к технологиям производства чипов. Эти усилия не только ограничили поток передовых чипов в Китай, но и затормозили развитие китайской индустрии производства чипов. По словам министра торговли США Джины Раймондо, Китай отстает на «годы».
Тем не менее китайские разработчики начали запасаться чипами задолго до введения экспортных ограничений в 2022 году. DeepSeek, китайская компания, создавшая модель рассуждений R1, собрала кластер из 10,000 чипов Nvidia A100, который планировалось запретить к продаже.
Контрабанда также могла подорвать эффективность экспортных ограничений. По данным Reuters, ограниченные чипы TSMC были найдены на продукции китайской компании Huawei. Китайские компании также приобретали запрещенные чипы, используя фирмы-оболочки за пределами Китая. Другие избегали экспортных огранений, арендуя доступ к GPU за рубежом. В декабре Wall Street Journal сообщил, что США готовят новые меры для ограничения доступа Китая к чипам через третьи страны.
Введение экспортных ограничений позволило контролировать доступ к самым современным полупроводникам, но все еще допускает продажу менее мощных чипов. Определение критериев, какие чипы можно продавать, оказалось сложной задачей. В 2022 году Nvidia изменила дизайн своего флагманского чипа, чтобы создать его версию для китайского рынка, соответствующую критериям ограничения. Этот чип оказался все еще полезен для разработки ИИ, что побудило США еще раз ужесточить ограничения в октябре 2023. Это указывает на то, что экспортные ограничения будут оказывать большее влияние на развитие китайского ИИ со временем, если вычислительная мощность останется столь же важной.
В Вашингтоне пока наблюдается нежелание вовлечь Китай в переговоры. Однако есть веские причины для обсуждений с Китаем по вопросам ИИ, поскольку даже при ограниченном доступе к мощностям Китай может стать источником больших рисков.
Источник: Time
