Для маркетологов инструменты, создающие изображения с помощью искусственного интеллекта, открывают новые возможности для персонализации контента и вовлеченности в кампании, но только при их стратегическом и целенаправленном применении.
Платформы, генерирующие изображения на основе ИИ, становятся важным элементом в арсенале маркетинга, дизайна и UX. Однако из-за множества доступных вариантов порой сложно понять, где и как эти инструменты могут действительно приносить пользу, а где их применение может быть ограничено.
В одном из недавних эпизодов обсуждались общие проблемы, с которыми сталкиваются команды при использовании инструментов создания изображений на основе ИИ, практические случаи для максимальной производительности и лучшие практики по интеграции этих изображений в рабочие процессы.
Три ключевых вызова при внедрении изображений, созданных на основе ИИ
Генерация изображений с помощью ИИ обладает огромным потенциалом, но процесс её внедрения сопровождается рядом сложностей. В частности, тремя препятствиями, препятствующими широкому использованию, являются:
1. Ожидание из-за опасений в области конфиденциальности и безопасности
Сотрудники часто избегают использования ИИ-инструментов из-за опасений относительно конфиденциальности, безопасности данных и текущих ограничений ИИ. Многие также считают, что ИИ пока не совсем готов к удовлетворению их потребностей.
Решение этих проблем начинается с четкой коммуникации о сильных и слабых сторонах ИИ. Когда команды понимают, где ИИ может принести пользу и где он полезен в меньшей степени, они более склонны взаимодействовать с ним реалистичным образом.
2. Несоответствующие ожидания
Пользователи часто ожидают, что ИИ выполнит всё, что приводит к разочарованию, особенно в задачах, требующих точности. Некоторые относятся к ИИ как к «волшебной коробке», что может стать причиной нереалистичных ожиданий.
Управляя ожиданиями и обучая команды, как лучше всего использовать ИИ, маркетологи могут направить внимание на достижимые и практичные применения.
3. Необходимость в направляющих рамках
Из-за огромного потенциала многие затрудняются найти правильные применения для ИИ. Определенный и структурированный подход — например, использование ясных направляющих или целевых сценариев применения — помогает облегчить внедрение, давая сотрудникам более ясное понимание их задач.
Три варианта использования изображений, созданных на основе ИИ, в маркетинге
Несмотря на эти вызовы, инструменты создания изображений на основе ИИ могут оказать сильное влияние при целенаправленном применении. В нашем опыте ИИ-технологии могут быть использованы для:
1. Усиления эффективности рекламных кампаний
Один из наиболее эффективных вариантов применения — создание индивидуализированных вариаций рекламы. Пользовательские изображения, которые тесно коррелируют с текстом рекламы, помогают маркетологам предоставить более персонализированный опыт на различных платформах.
2. Повышения вовлеченности в электронной почте
ИИ может также увеличить вовлеченность в email-маркетинге, создавая уникальные изображения, адаптированные к каждому сообщению. Это добавляет персонализацию и свежесть в контент, увеличивая вероятность глубокого взаимодействия с аудиторией.
3. Экономии времени на редактирование
ИИ также ценен для редактирования изображений, помогая маркетологам быстро адаптировать визуальные материалы под нужды разных аудиторий. Например, технологическая компания может использовать ИИ для изменения скриншотов продукции, добавляя логотип клиента или акцентируя внимание на определённых функциях.
Лучшие практики внедрения изображений на основе ИИ
Максимизация ценности изображений, созданных ИИ, означает понимание того, где и как их использовать. Следующие рекомендации помогут подходу оставаться практичным и ориентированным на результаты.
- Определите чёткие сценарии использования.
- Фокусируйтесь на объёме, а не на совершенстве.
- Обучайте команды сильным и слабым сторонам ИИ.
- Сохраняйте подлинность, избегая использования изображений ИИ для представления реальных людей или клиентов.
Источник: HubSpot
