Salesforce запустила в общий доступ свою платформу Agentforce, которую компания называет следующим поколением искусственного интеллекта для бизнеса.
Платформа Agentforce была впервые представлена на мероприятии Dreamforce 2024 в этом году и предлагает компаниям новый способ разработки и создания ИИ-агентов. В составе платформы Salesforce, агентство стремится превзойти текущие чат-боты и ассистенты, предлагая клиентам действительно умный и персонализированный опыт.
Преимущества платформы Agentforce
Agentforce переформатирует возможности бизнеса и за его пределами, открывая новую эпоху изобилия ИИ и безграничных рабочих сил, которые расширяют возможности каждого сотрудника, укрепляют отношения с клиентами и обеспечивают беспрецедентный рост и прибыльность, отметил Марк Бениофф, председатель и генеральный директор Salesforce.
Платформа построена на надежной и полностью настраиваемой платформе Salesforce, предлагая интеграцию данных, метаданных, моделей ИИ, рабочих процессов, безопасности и приложений. Agentforce показывает, как ИИ должен работать в бизнесе.
Изначально нацеленные на роли таких специалистов, как торговые представители, сервисные агенты, персональные покупатели и торговые коучи, агенты AI могут быть быстро отредактированы или настроены под специфические нужды компаний.
Agentforce предназначена для выполнения многих начальных этапов взаимодействия перед тем, как предоставить резюме человеческому агенту для дальнейших действий. Это позволит освободить человеческие ресурсы для более вознаграждающих задач.
Кроме стандартных агентов, базирующихся на технологии Atlas Reasoning Engine от Salesforce, клиенты могут настроить и развернуть собственных агентов с помощью конструктора с низким уровнем кодирования.
Salesforce подтвердила, что ценообразование для использования сервиса Agentforce начинается с $2 за разговор.
Также компания представила новое исследование, показывающее, что потребители могут потратить до девяти часов на взаимодействие с сервисной службой для решения одной проблемы, что приводит к значительной степени разочарования, оставленным покупкам и взаимодействиям.
Источник: TechRadar
