Шведская компания ZeroPoint Technologies
ZeroPoint Technologies, основанная на базе Университета Чалмерса в Гётеборге профессором Пером Стенстрёмом и доктором Ангелосом Арелакисом, занимается разработкой эффективной технологии сжатия памяти в реальном времени. Цель компании — увеличить эффективность серверов, устраняя узкие места в памяти, что предлагает значительную экономию для таких гипермасштабных компаний, как Microsoft, Meta и Google, а также для крупных предприятий.
Технология сжатия памяти
ZeroPoint утверждает, что ее инновационная технология позволяет устранить до 70% ненужных данных в памяти микросхем. Это достигается за счет сочетания ультрабыстрого сжатия, реального уплотнения данных и эффективного управления памятью. Данная методика позволяет максимизировать производительность на ватт и решает давнюю проблему узких мест в памяти, затруднявшую масштабирование производительности в течение десятилетий.
Интеллектуальная собственность и внедрение
С 38 патентами, ZeroPoint предлагает аппаратный IP-блок для сжатия и уплотнения данных, а также специальное программное обеспечение для управления памятью, которое можно интегрировать в процессоры или системы на кристалле. Оценка технологии обычно включает анализ коэффициентов сжатия, эмуляцию управления памятью и выполнение архитектурных симуляций, что занимает всего несколько недель.
Снижение стоимости серверов
Технология сжатия ZeroPoint в тысячу раз быстрее традиционных решений и может увеличить емкость памяти в два-четыре раза, улучшая производительность на ватт до 50%. Это может привести к уменьшению затрат на сервера дата-центров на четверть.
Генеральный директор Клас Мореау отметил, что их технологии оптимизации памяти способны увеличить эффективность, производительность и емкость вычислительных приложений в самых разнообразных сферах. Компания стремится сделать эту технологию стандартом в индустрии.
Прогноз продаж и конкуренция
ZeroPoint планирует достичь $110 миллионов продаж к 2029 году, претендуя на роль ключевого игрока в многомиллиардном рынке памяти. Однако некоторые компании, такие как Nvidia, могут быть не столь позитивно настроены к этим инновациям, так как ожидается снижение спроса на видеокарты с большим объемом памяти.
Заключение
Некоторые крупные компании уже внедряют технологии для оптимизации использования памяти в серверах. Например, Meta еще в 2022 году описала, как один из таких приемов позволил сэкономить миллионы долларов.
Источник: TechRadar
