Потенциал искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом, привлекая внимание во всем мире и побуждая бизнес активно интегрировать ИИ в свои стратегии. Согласно данным McKinsey, 65% опрошенных организаций уже регулярно используют генеративный ИИ, что почти в два раза больше, чем в предыдущем исследовании компании, проведенном менее года назад. Однако, слишком поспешное внедрение ИИ без стратегии может привести к ошибкам, таким как растрата ресурсов, некачественное обучение и проблемы с совместимостью сети.
Основные аспекты внедрения ИИ в бизнес
-
Избегайте «модности» ИИ: Многие компании делают ошибку, трактуя ИИ как простой дополнител к существующим продуктам или услугам. Вместо этого следует использовать ИИ для фундаментального улучшения операций и клиентского опыта.
-
Определите конкретные случаи использования: Начинать целесообразнее с конкретных случаев применения ИИ, таких как оптимизация сетевых операций для улучшения обнаружения проблем и повышения общей эффективности и производительности. Это ускоряет внедрение ИИ и получение результатов.
- Архитектурный подход (ARC): Этот подход включает три ключевые стадии внедрения ИИ – дополнение, замена и создание, что позволяет максимизировать возврат инвестиций (ROI) и постепенно переходить от обычных улучшений к инновационным трансформациям.
Три стадии внедрения ИИ
1. Дополнение
На этом этапе ИИ используется для улучшения существующих возможностей. Например, можно автоматизировать задачи мониторинга сети с помощью ИИ, что позволяет повысить эффективность и снизить простои. Однако ограничения исключительно этим этапом могут ограничить долгоосрочный возврат инвестиций.
2. Замена
На этой стадии ИИ полностью берет на себя задачи, ранее выполняемые людьми или устаревшими системами. Например, чат-боты могут заменить человеческих операторов в обслуживании клиентов, что значительно повышает производительность и экономит ресурсы.
3. Создание
На этом этапе ИИ выступает катализатором создания новых бизнес-моделей и потоков доходов. Например, на спортивных аренах ИИ может анализировать данные о поведении фанатов и предлагать персонализированные рекомендации, что открывает возможности для новых спонсорских соглашений и улучшения клиентского опыта.
Заключение
ИИ – это не просто технологическое обновление, а трансформационная сила, способная переопределить бизнес-опыт. Для интеграции ИИ в бизнес необходимо переосмыслить подходы к взаимодействию с клиентами, партнерами и поставщиками, сделать ИИ центральным элементом бизнес-дизайна и архитектуры. Не следует поддаваться давлению моды и спешить с внедрением ИИ, важно подходить к этому с фокусом на конкретных примерах использования и следовать подходу ARC, чтобы извлечь максимальную пользу из инвестиций в ИИ.
Источник: TechRadar
