Стивен Джонсон о Гугле, NotebookLM и исследовании ИИ

Стивен Джонсон о Гугле, NotebookLM и исследовании ИИ

Стивен Джонсон — автор, активно использующий метаподходы в своей работе. Он часто пишет о науке и технологиях, стремясь глубже погружаться в предмет своего исследования, используя новые технологии, чтобы изменить способ написания своих книг. Несколько лет назад, за несколько месяцев до запуска ChatGPT и начала бума искуственного интеллекта, Джонсон получил задание для журнала, которое привело его к глубокому исследованию тематики ИИ. И с тех пор он не вышел из этого «кроличьей норы».

Теперь, помимо написания книг, Джонсон также работает в Google. Он является частью команды, разработавшей продукт под названием NotebookLM — или просто «Notebook», как его называют внутри команды. Это инструмент для ведения заметок и исследований: вы загружаете документы и импортируете ссылки, и ИИ на базе платформы Gemini помогает вам организовать материалы, извлечь важную информацию и лучше понять тему. На вопрос о том, как он начал работать в Google, Джонсон ответил: «Они связались со мной и сказали: ‘Эй, ты мечтал о идеальном программном инструменте, который помогает организовать твои мысли, писать и формулировать связи. Мы думаем, что можем это сделать.’ И я согласился. С лета 2022 года я работаю в Google.»

Реклама

Сам продукт впервые был представлен в 2023 году как Project Tailwind и с тех пор был переименован и существенно расширен. На прошлой неделе команда представила функцию Audio Overviews, которая создает подкаст — с двумя активными ведущими, множеством диалогов и частым использованием фраз «глубокое погружение» и «приготовьтесь» — на основе предоставленной вами информации. Это увлекательный, сложный процесс, который быстро совершенствуется.

В этом выпуске The Vergecast Джонсон рассказывает о своей увлеченности искусственным интеллектом, времени, проведенном в Google, и будущем NotebookLM. Мы обсуждаем сложные вопросы, которые возникают при использовании подобных инструментов, и допустимо ли позволять ИИ выполнять самостоятельные исследования.

Также обсуждаем, как сделать так, чтобы инструмент, как NotebookLM, был точным и легко проверяемым, почему окна контекста важнее для будущего ИИ, чем многие думают, и как часто ведущие ИИ-подкастов должны употреблять слово «типа» в разговоре. И, конечно, обсуждаем творческий процесс самого Джонсона и то, как искусственный интеллект меняет его работу.

Если вас заинтересовали темы нашего обсуждения в этом эпизоде, вот несколько ссылок, с которых можно начать:

Источник: TheVerge

Добавить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Будьте в курсе самых важных событий

Нажимая кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что ознакомились с нашими условиями и соглашаетесь с ними. Политика конфиденциальности и Условия использования
Реклама