Искусственный интеллект (ИИ) обещает принести огромные выгоды обществу. Однако, как многие отмечают, он также может принести невиданные ранее ужасы. Как технология общего назначения, ИИ может ускорить научные открытия, но и послужить инструментом для создания кибер-, химического или биологического оружия. Управление ИИ потребует широкого распространения его преимуществ, одновременно ограничивая доступ к самым мощным ИИ для недоброжелателей. К счастью, уже существует шаблон регулирования, который можно применить.
В 20 веке страны создали международные институты, позволяющие распространение мирной ядерной энергии, но при этом сдерживающие распространение ядерного оружия, контролируя доступ к сырьевым материалам — оружейному урану и плутонию. Этот риск был управляем через международные организации, такие как Договор о нераспространении ядерного оружия и Международное агентство по атомной энергии. Сегодня 32 страны эксплуатируют ядерные электростанции, которые обеспечивают 10% мировой электроэнергии, и только девять стран обладают ядерным оружием.
Страны могут применить подобный подход к регулированию ИИ. Они могут контролировать доступ к специализированным чипам, необходимым для обучения самых передовых моделей ИИ. Лидеры бизнеса и даже генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш призывают к созданию международной системы управления ИИ, аналогичной системе управления ядерными технологиями.
Самые продвинутые системы ИИ обучаются на десятках тысяч специализированных компьютерных чипов. Эти чипы размещены в огромных дата-центрах, где они обрабатывают данные в течение нескольких месяцев, чтобы обучить наиболее способные модели ИИ. Эти чипы сложно производить, их цепочка поставок жестко контролируется, и для обучения требуется их большое количество.
Правительства могут ввести регуляционный режим, при котором только авторизованные поставщики вычислительных ресурсов смогут приобретать большие партии передовых чипов для своих дата-центров, а только лицензированные и надежные компании смогут получить доступ к вычислительным мощностям, необходимым для обучения самых мощных и опасных моделей ИИ.
Хотя это может показаться сложной задачей, на самом деле для внедрения этого режима требуется участие лишь нескольких стран. Специализированные чипы для обучения наиболее передовых моделей ИИ производятся только на Тайване. Они зависят от критически важной технологии из Японии, Нидерландов и США. В некоторых случаях одна компания имеет монополию на ключевые элементы цепочки поставок чипов. Голландская компания ASML является единственным в мире производителем машин для экстремальной ультрафиолетовой литографии, используемых для изготовления самых передовых чипов.
Правительства уже предпринимают шаги по регулированию этих высокотехнологичных чипов. США, Япония и Нидерланды ввели экспортные ограничения на производство оборудования для чипов, запрещая их продажу в Китай. Правительство США запретило продажи самых передовых чипов, изготовленных с использованием американских технологий, Китаю. Оно также предложило требования для облачных провайдеров, чтобы те знали своих иностранных клиентов и сообщали, если иностранный клиент обучает большую модель ИИ, которая может быть использована для кибератак. Правительство США также начало обсуждать ограничения на самые мощные обученные модели ИИ и как широко их можно распространять.
Соединенные Штаты могут сотрудничать с другими странами, чтобы создать структуру регулирования вычислительного оборудования на всех этапах жизненного цикла модели ИИ: от производства оборудования и чипов до дата-центров, обучения моделей ИИ и использования обученных моделей.
Япония, Нидерланды и США могут возглавить создание глобальной системы управления, которая позволит продавать эти высокоспециализированные чипы только тем странам, которые установили режимы регулирования вычислительного оборудования. Это будет включать учет и отслеживание чипов, знание того, кто их использует, и обеспечение безопасного и надежного обучения и развертывания ИИ.
Мировое управление вычислительным оборудованием не только препятствует попаданию ИИ в руки злонамеренных пользователей, но и поддерживает инновации, устраняя разрыв между богатыми и бедными в области вычислительных технологий. С учетом высоких требований к вычислительным ресурсам для обучения самых передовых моделей ИИ, индустрия движется к олигополии, что негативно сказывается на обществе и бизнесе.
Некоторые компании в области ИИ уже начали публично раскрывать свои модели. Это способствует научным инновациям и выравнивает условия игры между крупными технологическими компаниями. Однако после открытия модели её могут модифицировать все желающие, что может привести к снятию ограничений.
К счастью, правительство США начало пилотировать национальные облачные вычислительные ресурсы как общественное благо для академиков, малого бизнеса и стартапов. Мощные модели ИИ могут быть доступны через национальное облако, что позволит надежным исследователям и компаниям использовать их без рисков, связанных с общим доступом в интернете.
Страны могут объединиться для создания международного ресурса для глобального научного сотрудничества в области ИИ. Сегодня 23 страны участвуют в ЦЕРН, международной физической лаборатории, которая управляет самым продвинутым ускорителем частиц. Нации должны сделать то же самое для ИИ, создавая глобальный вычислительный ресурс для учёных, чтобы они могли совместно работать над безопасностью ИИ, поддерживая ученых по всему миру.
Возможности ИИ огромны. Однако для того чтобы раскрыть все его преимущества, обществу необходимо также управлять его рисками. Контролируя физические элементы ИИ, страны могут безопасно управлять этой технологией и создавать основу для безопасного и процветающего будущего. Это проще, чем кажется.
Источник: Time
