В преддверии Dreamforce 2024, который пройдет с 17 по 19 сентября, некоторые ведущие деятели индустрии искусственного интеллекта делятся своим видением приоритетов на ближайшее будущее.
Эдвард Нортон, сооснователь и главный стратегический директор Zeck
Нам необходимо нечто подобное медицинской клятве Гиппократа, которая обязывает врачей не причинять вред. Как это должно быть реализовано — регулятивным способом или иначе — предстоит решать другим, но общие рамки необходимы.
Часто я исходил из повествовательной точки зрения и всегда был поражен серией «Робот» писателя Айзека Азимова. В этой серии он размышляет о включении общественных принципов и защиты в законы робототехники. Аналогично, нам необходим основной принцип, что ИИ не должен причинять вред.
На данный момент я вижу гораздо больше положительных моментов, чем реальных негативных последствий. Разработки в области медицины внушают уверенность в позитивном потенциале ИИ. В этой сфере я видел то, что действительно впечатляет и приведет к революциям в здравоохранении и качестве жизни.
Например, в радиологии ИИ и машинное обучение значительно превосходят человеческую интерпретацию скрининга рака. Вместо лечения с низкой эффективностью, ИИ уже способен предложить персонализированное, основанное на данных решение для каждого человека.
Диагностический потенциал ИИ, его способность связать диагноз и эффективное лечение в сочетании с генетикой, открывают перед нами перспективы, которые я считаю действительно положительными.
Тем не менее, нам нужна этическая основа для избегания вреда. Как именно это будет структурировано и выражено как на технологическом, так и на общественном уровне, останется одним из важнейших вопросов и вызовов ближайших десятилетий.
Джек Хидари, генеральный директор Sandbox AQ
В последние 20 месяцев генеративный ИИ и большие языковые модели (LLMs) занимали умы лидеров и породили множество инноваций. Однако, руководители и эксперты в области ИИ должны начать смотреть за пределы возможностей и ограничений LLMs и исследовать более глубокое влияние больших количественных моделей (LQMs) на свои организации и отрасли.
В то время как LLMs фокусируются на нашем цифровом мире — создании контента или извлечении знаний из текстовых и визуальных данных, LQMs оказывают влияние на физический мир и финансовый сектор. LQMs используют принципы физики для создания новых продуктов в биофарме, химии, энергетике, автопроме и аэрокосмической отрасли, а также анализируют большие объемы сложных данных для оптимизации инвестиционных портфелей и управления рисками в финансовых компаниях.
Благодаря LQMs, прорывы, которые казались невозможными 24 месяца назад, теперь приносят плоды, трансформируя отрасли и расширяя границы возможного с ИИ.
Компании начинают понимать, что для максимальной выгоды им необходимо внедрять и LQMs, и LLMs. Если генеральные директора будут фокусироваться только на решениях ИИ на основе LLM для обслуживания клиентов, маркетинга, создания документов, цифровых помощников и т.д., они окажутся позади конкурентов, которые используют LQMs для трансформации процессов, создания инновационных продуктов или решения сложных вычислительных задач.
Кристобаль Валенсуэла, сооснователь и генеральный директор Runway
В течение следующего года наша отрасль должна пересмотреть подход к обсуждению ИИ, чтобы управлять ожиданиями относительно прогресса и привлекать креативные умы.
Это потребует коллективных усилий по четкому формулированию нашего видения и поддержанию прозрачности в наших достижениях, и важно делать это без создания страхов или преувеличения роли продуктов.
В Runway мы создаем более продвинутые, доступные и интуитивно понятные технологии и инструменты для миллионов творческих пользователей по всему миру. Наши успехи и рост обусловлены сильным сообществом, которое мы построили, работая с художниками и креативщиками, понимая их потребности и подходы к творчеству.
Это находит свое отражение в таких инициативах, как наш ежегодный AI Film Festival, конкурс короткометражек Gen:48 и новые сессии Q&A в сообществе Research and Art (RNA).
Все эти платформы дали художникам возможность выразить себя, что, в свою очередь, способствует нашему росту и миссии по поддержке творцов.
Саша Луччони, лидер в области ИИ и климата Hugging Face
Нам следует сосредоточиться на прозрачности и ответственности, а также на информировании об экологических последствиях ИИ, чтобы клиенты и члены сообщества могли принимать более обоснованные решения.
У нас нет хороших способов измерения устойчивости или влияния ИИ на трудовые ресурсы. Нам нужны новые способы оценки того, как переход от одного типа ИИ к другому меняет влияние на окружающую среду.
Например, Google перешел от традиционного ИИ к генеративным ИИ-сводкам для веб-поиска. Клиенты хотят знать, какой вклад эти ИИ-сводки вносят в общественные и экологические изменения. В наших исследованиях мы обнаружили, что переход от извлекающего ИИ к генеративному ИИ требует в 10-20 раз больше энергии для выполнения такого же запроса.
Мы не можем отказаться от новых технологий, и при этом не знаем, сколько дополнительных компьютеров, энергии или воды потребуется, сколько новых дата-центров нужно будет построить для предоставления этих ИИ-сводок, которые люди изначально не запрашивали.
Тут важна прозрачность, потому что многие осознают влияние на климат. Компании обязаны информировать своих клиентов о том, сколько энергии используется для этих технологий.
Роберт Вулф, сооснователь Zeck
ИИ имеет потенциал изменить эффективность: он может как сэкономить время людей, так и помочь создавать контент, ориентированный на конкретную аудиторию.
Я вижу это на примере нескольких компаний, с которыми мне посчастливилось работать. Например, представим кампанию на GoFundMe. Если ИИ поможет вам создать рассказ, который заставит аудиторию больше сочувствовать вашей причине, это может стать решающим для того, кто собирает средства для своего соседа.
Основной проблемой наших клиентов в Zeck является создание инфографики, диаграмм и графиков. Никто не любит создавать их вручную. Но ИИ Zeck анализирует ваши данные и предлагает, например, «Это может подойти для круговой диаграммы», и создает её за вас. Вы можете принять ее, изменить или отклонить. ИИ Zeck также выявляет красные флаги в вашем рассказе, которые вы бы не заметили. Представьте себе, сколько времени экономится для тех, кто обычно тратит часы на создание всего с нуля. Теперь это занимает минуты. Впечатляюще.
Я не утверждаю, что ИИ должен заменить людей, но он однозначно сделает всех более эффективными.
Источник: Time
