Новое исследование показало, что подавляющее большинство (80%) проектов на основе ИИ терпят неудачу. Это вдвое выше, чем у обычных технологических инициатив.
Исследование компании Rand Corporation выявило, что только 14% организаций чувствуют себя полностью готовыми к внедрению ИИ. При этом 84% бизнес-лидеров уверены, что эта технология окажет значительное влияние на их организацию.
Основной причиной провалов проектов было названо недостаточное понимание и взаимодействие между заинтересованными сторонами и техническими специалистами относительно целей и задач проекта. Менеджеры часто не предоставляют командам достаточно времени и ресурсов, что затрудняет достижение общей цели.
Синдром сороки
Еще одна проблема новых проектов — отсутствие необходимого количества данных для качественного обучения моделей ИИ. Недостаточные инвестиции в инфраструктуру для управления данными и развёртывания моделей приводят к увеличению сроков и снижению эффективности проектов.
Это подтверждают и предыдущие исследования, которые выявили озабоченность по поводу мощности вычислительных ресурсов и данных, необходимых для обучения моделей.
Дополнительной сложностью является чрезмерная увлеченность новейшими технологиями, которая отвлекает от решения реальных проблем пользователей. Эксперименты с новыми технологиями важны для развития, но их использование должно быть оправданным и целесообразным. Удачные проекты сосредоточены на решении конкретных задач, а не на гонке за последними технологическими достижениями.
Наконец, отчет выявил тенденцию к переоценке возможностей самого ИИ. Несмотря на восемнадцатикратное увеличение инвестиций с 2013 года, ИИ всё ещё не может полностью автоматизировать все задачи и имеет значительные ограничения. Понимание возможностей моделей важно для успешной реализации проектов.
С учётом высокого давления на использование ИИ в различных отраслях, компаниям следует помнить, что ИИ — это инвестиция, которая требует тщательного понимания и управления для избежания серьёзных рисков.
Источник: TechRadar
