Введение
В 2024 году лидеры бизнеса во всем мире с интересом смотрят на возможности, которые открывает искусственный интеллект (ИИ), независимо от того, планируют они его использовать или нет. Прямые выгоды очевидны, особенно в текущих экономических условиях, где на первом месте устойчивость бизнеса и доходы.
Планы и внедрение ИИ
Большинство организаций действительно имеют большие планы по внедрению ИИ. Согласно нашему недавнему опросу, 86% старших руководителей бизнеса по всему миру уже внедрили инструменты ИИ для улучшения существующих доходных потоков или создания новых. В Великобритании 92% предприятий планируют, внедряют или уже завершили внедрение ИИ. Однако уровень инноваций остается препятствием для бизнеса при включении ИИ в свои бизнес-планы.
Приоритеты и реальность
69% руководителей заявляют, что они больше сосредоточены на использовании ИИ для стимулирования инноваций и увеличения доходов, чем на улучшении производительности и оптимизации затрат. На практике, однако, это не совсем так. Лишь 4% компаний в настоящее время используют ИИ как дифференцирующий элемент, который трансформирует их бизнес. Это указывает на большое расхождение между намерениями и реализацией инноваций с использованием ИИ.
Проблемы с новаторством
Многие компании сталкиваются с трудностями в инновациях из-за нехватки надежных финансовых моделей для цифровой трансформации, отсутствия поддержки со стороны руководства, отсутствия культуры, поощряющей инновации, и недостающих навыков в рабочей силе. Основным препятствием для бизнес-лидеров остается неприятие рисков. Только 23% компаний в Великобритании готовы экспериментировать и рисковать с ИИ для максимизации его пользы.
Сложности с внедрением ИИ
Инновации с ИИ сопряжены с множеством рисков. Во-первых, технология развивается очень быстро, что делает риск устаревания высоким и усложняет поиск необходимых навыков. Распространение различных платформ и инструментов также создает риск неудачного выбора. Кроме того, поведение затрат на приложения ИИ в масштабе плохо изучено, что создает коммерческие риски. А поскольку правительства все еще пытаются создать и пересмотреть регулирование для новых технологий ИИ, остаются риски регуляторного несоответствия и объяснимости, что может повлиять на репутацию компаний.
Уменьшение рисков
Несмотря на эти риски, проблемы можно минимизировать. Создание зрелого инновационного подхода, эксперименты, методы тестирования и обучения, а также модели управления могут помочь организациям создать безопасную среду для использования и внедрения ИИ. При необходимости можно обратиться к надёжным партнерам, чтобы эти меры не вызывали трудностей.
Комплексность ИИ
ИИ требует больше данных, чем традиционное бизнес-программное обеспечение, так как нужно обучать модели на больших объемах высококачественных данных, что бывает сложно добыть. Также алгоритмы ИИ часто достаточно сложны и требуют специалистов для их поддержки и развития, а наследственные технологии могут нуждаться в обновлении для поддержки нового ПО. Это большая перемена для лидеров, если они хотят действительно сначала быть инновационными и оснащенными ИИ.
Внедрение инноваций в безопасной среде
Многие из этих задач будут решены с течением времени, однако для тех, кто хочет опередить своих конкурентов сейчас и испытывает с этим трудности, важно иметь безопасную среду для тестирования. Это может включать в себя наличие квалифицированных сотрудников, с которыми можно обменяться идеями, или опытных консультантов, способных посоветовать по поводу новых технологий, или же привлечение экспертов из ИТ-сервисных компаний.
Главная проблема
Есть большая разница между преобразованием и тактическим использованием ИИ. Все понимают, что ИИ может быть трансформационным, однако почти все внедрения ИИ сегодня носят тактический характер — в рамках конкретных проектов, направленных на сокращение затрат или получение незначительных выгод в течение 12-18 месяцев. Это может стать наибольшим риском для организаций — неспособность принять смелые и трансформационные решения.
Заключение
ИИ может показаться известной областью для ИТ-профессионалов, а инновации — осязаемо выгодным направлением, но трансформация с применением ИИ часто является инвестицией в неизвестное для деловых руководителей. Получение поддержки от руководства требует широкой перспективы от ИТ-лидеров, стремящихся убедить заинтересованных лиц инвестировать в настоящие инновации и трансформации.
Источник: TechRadar
