В Великобритании наблюдается проблема с производительностью труда, и малые предприятия, к сожалению, не являются исключением. Эта давняя проблема еще больше усугубляется низкими экономическими темпами роста и единичными событиями, такими как Brexit. Согласно отчету компании Xero «Производительность малого бизнеса: тенденции, последствия и стратегии», производительность малого бизнеса в Великобритании снизилась на 7% в период с августа 2022 по декабрь 2023 года, и сейчас находится значительно ниже допандемийного уровня.
Без улучшения производительности труда существует риск возникновения эффекта домино, когда малые предприятия будут испытывать трудности с реинвестированием капитала для стимулирования роста. Владельцы бизнеса не могут просто ждать, когда экономические условия станут более благоприятными, и поэтому ищут способы повысить производительность своей деятельности.
Для многих это означает обращение к технологиям, таким как искусственный интеллект (ИИ), чтобы решить проблему производительности. ИИ все чаще упоминается как технология, способная помочь автоматизировать процессы и освободить владельцев бизнеса от трудоемких и времязатратных задач, снижающих производительность. Время часто является самым ценным ресурсом для малых предприятий, и ИИ начинает показывать, как можно вернуть часть этого времени владельцам, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах.
Конечно, технологии ИИ не могут полностью решить проблему производительности, и они не являются универсальным решением для каждого малого бизнеса, особенно учитывая разнообразие технологий и возможностей ИИ. Но есть несколько ключевых аспектов для владельцев бизнеса, стремящихся эффективно использовать эту технологию: понимание, где ИИ может принести пользу, какие есть ограничения и как безопасно экспериментировать с новыми, но актуальными инструментами.
Оптимизация задач, процессов и рабочих потоков с помощью ИИ
Хорошим началом является анализ ключевых бизнес-процессов и выявление критически важных задач, которые вызывают блокировки производительности из-за необходимости ручного, повторяющегося вмешательства. Отсюда малые предприятия могут определить эксперименты, которые будут исследовать, как ИИ может помочь автоматизировать или улучшить эти задачи, тем самым снижая усилия, необходимые для их выполнения в большом масштабе.
Некоторые компании могут извлечь выгоду из упрощения задач, таких как составление писем и подготовка документов для заинтересованных сторон, которые могут занимать значительное количество времени. Различные типы ИИ могут помочь начать и, в некоторых случаях, завершить эту работу быстрее и точнее, освобождая сотрудников для выполнения более важных или творческих задач.
Кроме того, владельцы малого бизнеса могут получить важные инсайты, которые позволят принимать более обоснованные решения. Например, наше исследование показывает, что большинство малых предприятий испытывают трудности с поддержанием здорового денежного потока. Современные возможности ИИ могут помочь в решении этой проблемы, отвечая на более глубокие вопросы касательно финансов компании, создавая прогнозы и предоставляя анализ областей, требующих дальнейшего исследования при обращении за профессиональной консультацией. Это может привести к тому, что занятые владельцы бизнеса будут лучше контролировать свои денежные потоки и знать, куда направить свои усилия, что позволит подготовиться к потенциально менее прибыльным месяцам.
Риск-аспекты при использовании ИИ
Параллельно с оптимизацией задач и процессов, владельцы малого бизнеса могут также искать возможности для оптимизации своих рабочих потоков, используя новые разговорные возможности, открываемые генеративным ИИ. Один из примеров — использование инструментов на основе ИИ, которые интегрируются с уже используемыми приложениями, экономя время и не требуя переключения между программами.
Также появилась лучшая осведомленность о ограничениях ИИ и рисках, связанных с его использованием, таких как дезинформация, дискриминация и предвзятость. Для таких функций, как финансы и бухгалтерия, проблема «галлюцинаций» — когда модель создает фиктивные данные — может усугубиться, если используемые наборы данных не подходят для задачи или не обновляются.
И если используются актуальные, но конфиденциальные или защищенные данные, то важно принять меры по предотвращению утечки этих данных в руки неавторизованных лиц. Это особенно важно при использовании «бесплатных» или публичных инструментов ИИ: необходимо тщательно изучить, как они используют и защищают предоставленные им данные, чтобы управлять рисками, связанными с их использованием.
Это марафон, а не спринт
Как и в случае с любой передовой технологией, ожидания и спекуляции вокруг «правильного» уровня и формы внедрения ИИ в малом бизнесе неизбежны и даже приветствуются. Владельцы малого бизнеса должны иметь возможность оценить, где технология может принести наибольшую пользу, и задавать важные вопросы, такие как:
- Где ИИ принесет наибольшую пользу в моем бизнесе?
- Когда он начнет приносить ощутимые результаты на вложенные усилия?
- Как лучше всего использовать технологию с учетом целей и задач моего бизнеса?
Ответы на эти вопросы могут помочь сконцентрировать усилия на навигации по широкому спектру возможностей. Также обсуждение этих вопросов с доверенными советниками может помочь владельцам бизнеса увереннее относится к своему пути трансформации и будущему с ИИ.
Владельцам малого бизнеса необходимо хорошо разбираться в возможностях, ограничениях, рисках и выгодах ИИ, чтобы делать более осознанные выборы при экспериментировании и внедрении этих технологий. Таким образом, производительность может постепенно улучшаться, один улучшенный процесс за другим, с использованием возможностей ИИ.
Источник: TechRadar
