Взрыв генеративного ИИ: вызовы и возможности для цифровой индустрии
С момента взрыва генеративного ИИ в начале прошлого года цифровая индустрия столкнулась с серьезными изменениями. По прогнозам, глобальные инвестиции в ИИ достигнут $800 миллиардов к 2030 году. В этих условиях как крупным, так и малым бизнесам предстоят как новые возможности, так и угрозы.
ИИ-инструменты способны полностью изменить рыночный ландшафт, смещая текущих лидеров рынка и ставя даже самые крупные компании перед вызовом сохранить свою релевантность. Ключ к выживанию и успеху — это способность быстро адаптироваться и использовать ИИ. Компания Gartner отметила, что 30% проектов в области генеративного ИИ будут заброшены к 2025 году, в то время как только 7% компаний считают, что их цифровая трансформация проходит успешно. Что же служит причиной этого разрыва?
Эволюция ИИ: потенциал и опасности
С развитием ИИ в поведении технологий встречаются как успехи, так и неудачи. Недавний отчет аналитического центра призвал создать систему, фиксирующую случаи неправильного использования и сбоев ИИ, дабы учиться на ошибках и эффективно применять технологию. Однако мы не можем ждать действий от правительства и законодателей. Организациям необходимо самостоятельно устанавливать правила и тщательно оценивать каждый шаг для извлечения пользы из этой технологии.
Варианты реагирования организаций на угрозы ИИ
Когда перед организациями встает угроза, они обычно реагируют одним из трех способов: бороться, убегать или замереть.
Бороться
Компании, избравшие путь «борьбы», активно внедряют генеративный ИИ. Они осознают трансформационный потенциал ИИ и стремятся интегрировать его в свою деятельность. Большинство компаний уже начали использовать ИИ или планируют сделать это в ближайшее время.
Успешные компании создают специализированные группы по генеративному ИИ, которые обеспечивают согласование каждого проекта с общими стратегическими целями. Важной частью их подхода является тщательное планирование, выделение ресурсов и проведение небольших экспериментальных проектов для быстрого обучения и демонстрации ценности технологии.
Компании, испытывающие трудности в режимах «борьбы», часто страдают от разобщенного или несогласованного руководства. Отсутствие единого видения приводит к несогласованным инициативам, неэффективности и растрате ресурсов. Также, без четких критериев успеха, трудно оценить воздействие и ценность проектов, что затрудняет обоснование инвестиций.
Убегать
Компании в режиме «убегать» проявляют осторожность или сопротивление в отношении внедрения генеративного ИИ. Некоторые считают, что ИИ отвлекает от основных целей и задач, опасаясь, что он отвлечет ресурсы от основных видов деятельности. Другие скептически относятся к ценности ИИ для их существующих продуктов или услуг, считая технологию незрелой или нерелевантной для своей отрасли.
Распространенной проблемой является опасение сотрудников по поводу утраты рабочих мест из-за автоматизации и повышения эффективности, принесенных ИИ. Некоторые предпочитают дождаться более широкого применения технологии, опасаясь рисков, связанных с ИИ, включая этические дилеммы и возможное неправильное использование.
Хотя такие опасения имеют под собой основание, отказ от активного изучения потенциала ИИ может оказаться саботажем собственного будущего.
Замереть
Компании в режиме «замереть» осознают потенциал ИИ, но сталкиваются с внутренними барьерами, мешающими продвижению. Часто такие компании уже заняты другими важными преобразовательными инициативами, такими как переход на более гибкие методы работы или ориентация на продукт или данные.
Организационные разобщенное управление и устаревшие технологии также могут мешать прогрессу. Фрагментация между командами приводит к дублированию усилий и отсутствию единого понимания преимуществ ИИ, а старые ИТ-инфраструктуры требуют дорогостоящих и длительных обновлений.
Юридические и комплаенс-отделы могут накладывать строгие ограничения на исследования ИИ из-за озабоченности по поводу конфиденциальности данных, интеллектуальной собственности или соблюдения регуляторных требований.
Эффективное планирование действий
Чтобы организации могли перейти к активным действиям и извлечь пользу из генеративного ИИ, необходимо начать с образования и согласования исполнительных сторон по поводу его потенциала и рисков. Важно создать централизованную команду для управления инициативами в области ИИ. Небольшие пилотные проекты помогут продемонстрировать ценность и реализуемость технологий.
Внедрение систем оценки и отслеживания результатов позволит укрепить доверие заинтересованных сторон и обеспечить большую поддержку. Следуя этим шагам, компании смогут создать эффективный план действий для использования трансформационного потенциала ИИ.
Источник: TechRadar
Добавить комментарий
Ваш адрес email не будет опубликован.