Искусственный интеллект обещает стать одной из самых разрушительных и трансформирующих сил в современном мире. На конец 2023 года упоминания ИИ на телефонных конференциях по доходам превысили 30 000, тогда как в предыдущем году их было всего 500, что демонстрирует быстро растущую значимость этой технологии.
ИИ является инструментом, который хотят интегрировать в свои рабочие процессы большинство отраслей. Пятьдесят пять процентов организаций используют ИИ по крайней мере в одном подразделении, что значительно выше показателя в 20 процент от 2017 года. Однако, безопасное и этичное использование ИИ остается важной задачей, и правильный выбор инструментов ИИ может стать ключевым фактором для успеха вашей команды и бизнеса.
Основные вопросы, которые лидеры должны задать перед инвестированием в ИИ
Не все помощники ИИ созданы равными. Разные версии могут создать трудности в выборе того, который лучше всего подходит для вашей организации, независимо от того, относится ли он к ИТ, продажам или маркетингу. Например, Microsoft гордится тем, что позиционирует M365 Copilot в качестве вашего помощника для работы благодаря его соответствию стандартам данных и возможности интеграции со всеми вашими повседневными приложениями в экосистеме Microsoft: Outlook, Teams, PowerPoint и Word. Таким образом, ваши команды могут получать постоянную помощь ИИ в течение загруженного рабочего дня.
Может быть сложно отличить помощников ИИ от чат-ботов ИИ, таких как ChatGPT. В отличие от ChatGPT, который использует технологии ИИ и машинного обучения для генерации текстовых ответов на вопросы, Copilot всегда присутствует на протяжении рабочего дня, помогая в организационных задачах, анализе данных и обеспечивая интеграцию в Office-приложения. Перед инвестициями в ИИ ваша организация должна сформировать список пожеланий на основе бизнес-целей и стратегий ИИ. Важными вопросами являются: какая конечная цель использования ИИ? Есть ли неэффективности в рабочей среде, которые нужно устранить?
Комплексное внедрение ИИ может быть весьма сложной задачей. Вашей организации необходимо быть уверенной в том, что она способна достичь этой цели. Чтобы избежать задержек или препятствий, команды должны продемонстрировать ценность и влияние внедрения ИИ. Для этого потребуется стратегия, которая определяет конкретный набор результатов, показывая, как свободное время и ресурсы будут использованы более эффективно. Необходимо упростить и четко донести выгоды от переориентации ресурсов по мере передачи информации через уровни управления.
После принятия решения об инвестировании необходимо внедрить помощника ИИ для пользователей. Важно помнить, что любая интеграция ИИ имеет свои специфические вызовы. Кто будет иметь доступ? Будет ли это предоставлено всем сотрудникам или, возможно, только определенным категориям работников, которые смогут получить наибольшую пользу? Несмотря на это, важно обеспечить корректное выполнение административных задач, таких как назначение базовых лицензий. ИТ-команды также должны убедиться в актуальности приложений во всей команде, чтобы поддерживать интеграцию и избежать риска замедления работы конечных пользователей.
Для начала, управление ИИ должно быть актуальным. В этом году ЕС выпустил первый Регламент по искусственному интеллекту. Создание безопасных и этичных систем ИИ в вашей организации должно стать приоритетом. Следование нормативным требованиям и юридическим рамкам необходимо для поддержания должного уровня ответственности при использовании технологии ИИ.
Важным аспектом также является безопасность данных. ИИ-генерируемая информация доступна благодаря обмену данными. В этих репозиториях лидерам необходимо убедиться, что данные управляются корректно для получения наиболее точных результатов. Принцип «мусор на входе, мусор на выходе» означает, что если вы предоставляете ИИ устаревшие или некорректные данные, это повлияет на качество сгенерированных работ и ответов. Пользователи не получат ожидаемого высокого качества, что может создать ложное представление о возможностях технологии.
Во многих рабочих местах гибкие решения для управления документами, такие как SharePoint, становятся своего рода «свалкой» данных из-за политики «никогда не выбрасывать» и низкого уровня управления архивами. Это создает значительный риск для точности результатов и ответов от помощников ИИ, таких как Copilot, так как они часто используют эти источники информации.
Организационное управление изменениями также критично для внедрения помощника ИИ и определения, кто будет иметь доступ к нему. Не все ИИ одинаковы, и организации должны избегать неправильного выбора ИИ для тех или иных работников. Это может привести к проблеме произвольного использования ИИ (BYOAI), когда сотрудники будут использовать коммерческие решения вместо авторизованных для компании. Важно использовать санкционированные продукты, чтобы избежать утечек данных и защитить интеллектуальную собственность компании.
Преимущества внедрения помощника ИИ
После правильного внедрения и эффективного использования ваша команда сможет получить все преимущества ИИ. Это может включать создание заметок о встречах с помощью Teams, которые затем можно доработать в Word, с возможностью пользователей задавать формат и стиль текста на основе предыдущих документов. Можно использовать таких ИИ, как M365 Copilot, в Outlook для приоритизации задач среди сотен писем и создания черновых ответов на входящие сообщения. Также можно анализировать данные для создания прогнозов и бизнес-планов, выявляя проблемные точки и успехи.
Некоторые могут быть разочарованы, обнаружив, что помощник ИИ не выполнит всю их работу. Важно помнить, что такие инструменты, как M365 Copilot, являются помощником, а не пилотом. Они предоставляют отправную точку, избавляют от писательского блока или помогают в качестве виртуального помощника, чтобы вам не начинать с нуля или тратить время на рутинные задачи. Это лишь начало. Будущее помощи ИИ предполагает быстрые изменения и улучшения, и если вы следуете вышеописанным шагам, ваша организация будет хорошо подготовлена к внедрению помощников ИИ во всех бизнес-областях.
Источник: TechRadar
