Банки вероятнее всего получат наибольшую выгоду от использования генеративного ИИ (GenAI) по сравнению с другими отраслями, увеличив производительность до 30%, как показывает анализ Accenture. Это не удивительно, учитывая, что для полноценного использования ИИ организациям необходимо большое количество данных – а в банковской сфере данные всегда в избытке.
С закрытием физических отделений банков почти ежедневно, использование ИИ для улучшения цифрового банкинга стремительно растет. ИИ улучшает взаимодействие с клиентами благодаря более эффективному обслуживанию, персонализированным предложениям и повышенной безопасности.
Как CAI и GenAI меняют банковскую отрасль?
Продвинутый диалоговый ИИ (CAI) и генеративный ИИ (GenAI) уже изменяют банковскую отрасль. Они влияют на каждый процесс и роль в организации, способствуя постоянному совершенствованию. В то время как GenAI генерирует оригинальный контент, CAI обеспечивает аутентичные двусторонние взаимодействия, создавая улучшенный опыт работы с клиентами.
Согласно последнему отчету Kore.ai, потребители в Великобритании привыкли к использованию ИИ в банковских взаимодействиях и готовы к большему числу автоматизированных помощников. Например, все опрошенные высказали интерес к использованию автоматизированного помощника для оплаты счетов или получения информации о банкоматах. Две трети из них хотели бы помощь в переводе денег, проверке баланса, установке бюджетов и определении финансовых целей.
Неудивительно, что исследование Gartner в 2023 году показало: 61% банковских руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ в течение следующих 12 месяцев.
Потенциал GenAI в банковской сфере
GenAI имеет огромный потенциал для увеличения доходов и эффективности, а также управления рисками в банковской сфере. Вот некоторые примеры его использования:
- Сотрудники могут предлагать персонализированные консультации клиентам.
- Рекомендации продуктов на основе контекста предоставляются в реальном времени.
- Быстрое принятие решений благодаря анализу данных и инсайтов.
- Улучшенная оценка кредитных рисков и выявление мошенничества.
- Персонализированные маркетинговые кампании.
- Агентам контактных центров предоставляются подсказки в режиме реального времени.
Объединение CAI и GenAI для достижения лучших результатов
Для успешной реализации этих возможностей финансовым учреждениям необходимо инвестировать в платформу диалогового ИИ (CAI). В совокупности CAI и GenAI обеспечивают улучшенные бизнес-результаты, обеспечивая машины возможностью поддерживать диалог, максимизируя при этом потенциал ИИ.
CAI преобразует взаимодействия клиентов и служебных агентов посредством диалоговых коммуникаций, тогда как GenAI ускоряет процесс взаимодействий, улучшая понимание намерений, анализ данных и создание контента.
Преобразование обслуживания клиентов с автоматизированными помощниками
Автоматизированные помощники для банков автоматизируют повторяющиеся вопросы и доступ к информации клиентов, предоставляя круглосуточную поддержку на любом канале и на любом языке. Они также могут добавлять персонализированные предложения, поддерживать составление бюджета, отвечать на сложные вопросы и выявлять возможности для перекрестных продаж и дополнительных продаж.
Будущее банковской сферы с ИИ
По оценкам McKinsey, внедрение ИИ-технологий в банковской сфере может приносить до $1 триллиона ежегодно. Учреждения, которые приоритизируют ИИ и используют его в основе своей деятельности, будут процветать и лидировать.
ИИ-ориентированная персонализация и омниканальные впечатления станут важными для конкурентоспособности банков. GenAI обеспечит быстроту инновационных циклов, позволяя банкам эффективно удовлетворять меняющиеся потребности клиентов и оставаться на шаг впереди.
Интеграция возможностей GenAI и диалогового ИИ предоставляет банкам бесконечные возможности для прогресса и улучшения.
Источник: TechRadar
