## Исследование выявило расхождения в ожиданиях и реальном влиянии ИИ на продуктивность
Новое исследование показало, что существует разрыв между ожиданиями бизнес-лидеров и реальным влиянием искусственного интеллекта на продуктивность.
Согласно данным исследования The Upwork Research Institute, большинство руководителей высшего звена (96%) ожидают, что ИИ повысит продуктивность работников. Однако, три из четырех сотрудников (77%) сообщают, что технология, напротив, снижает продуктивность и увеличивает рабочую нагрузку.
В отчете подчеркивается, что проблема заключается в недостатке доверия к искусственному интеллекту, который не только не дополняет работу человека, но и тем более не заменяет его.
### ИИ может не улучшить продуктивность
Основная проблема связана с внедрением генеративных ИИ-инструментов в устаревшие модели работы. Сотрудники часто тратят больше времени на проверку созданного ИИ контента, изучение новых инструментов и выполнение дополнительных задач, что снижает их продуктивное время.
Руководители также не учитывают готовность своих работников к использованию ИИ. 37% из них считают, что их работники обладают высокими навыками в ИИ, в то время как только 17% сотрудников поддерживают это мнение. Кроме того, лишь четверть компаний (26%) имеют программы обучения ИИ, что лишает работников возможности развивать свои навыки.
Хотя искусственный интеллект пока не оправдывает ожиданий в плане повышения продуктивности, его эффективное использование пользуется спросом. Почти три четверти сотрудников (71%) сообщают о выгорании, и две трети (65%) сталкиваются с высокими ожиданиями работодателей. Каждый третий из них задумывался о уходе с работы из-за чрезмерной нагрузки.
В будущем, по мнению The Upwork Research Institute, организациям следует пересмотреть подход к интеграции новых технологий. Важно использовать фрилансеров и совместно с сотрудниками разрабатывать меры по повышению продуктивности.
Неудачная реализация ИИ, которая не соответствует реальным возможностям и потребностям сотрудников, и приводит к снижению продуктивности, напрямую возлагается на руководителей, а не на работников.
Источник: TechRadar
