Шесть способов улучшения стратегии работы с данными с помощью ИИ

25.07.2024

Эффективные стратегии работы с данными и роль ИИ в их реализации

Введение

Сегодня любой вид транзакций, взаимодействий и коммуникаций порождает данные. Можно сказать, что многие компании создают и управляют гораздо большим объемом данных, чем могут эффективно использовать. Данные о клиентах часто хранятся в базах данных в надежде, что в какой-то момент они будут полезны, но слишком часто единое представление о клиенте остается лишь надеждой, а не реальностью.

Одновременно с этим, каждая компания стремится к персонализированным и значимым взаимодействиям с каждым клиентом. Однако существует определенное расхождение в восприятии: 81% брендов утверждают, что глубоко понимают своих клиентов, в то время как только 46% потребителей согласны с этим.

Внедрение ИИ в стратегию работы с данными

Основная задача эффективной стратегии работы с данными — это объединение данных и искусственного интеллекта (ИИ). ИИ может автоматизировать процессы сбора, интеграции и анализа данных, что прокладывает путь к более значимым клиентским опытам. ИИ способен систематизировать данные, выявлять корреляции и хранить их таким образом, чтобы их можно было легко использовать.

Административная работа

Первая область применения ИИ — это более эффективный сбор данных о клиентах. В сочетании с платформой управления данными (CDP) ИИ выполняет роль профессионального организатора данных, помогая категоризировать, сортировать и хранить данные, а также делать предположения о возможных способах их использования.

После того как данные собраны и организованы, ИИ помогает аналитическим командам адаптировать их стратегии, проводя тесты и сравнения. ИИ позволяет сегментировать аудитории, запускать адаптированные кампании и оптимизировать время доставки сообщений, освобождая команды для работы над общими стратегиями.

Единые профили клиентов

Третья область применения ИИ связана с созданием «золотых» профилей клиентов — комплексных, точных и динамичных представлений о клиентах, которые постоянно обновляются. 64% компаний уже используют ИИ для построения такого единого представления о каждом клиенте, что подчеркивает важность этой технологии. ИИ помогает интегрировать данные из различных источников, корректируя несоответствия и очищая данные.

Управление данными и соблюдение конфиденциальности

С ростом уверенности компаний в использовании ИИ, эта технология также начинает играть роль в обеспечении конфиденциальности данных. Многие инструменты кибербезопасности уже используют ИИ для анализа и обработки угроз безопасности данных. ИИ также может упрощать процесс получения согласия клиентов, анализируя их взаимодействия и предлагая настраиваемые опции.

Тонкая настройка клиентских путей

С развитием полностью цифровых клиентских взаимодействий появилось новое направление — оркестрация клиентских путешествий. Специалисты в крупных компаниях занимаются созданием и улучшением путей клиентов, чтобы бренды оставались максимально привлекательными и удобными для взаимодействия.

Здесь ИИ также играет важную роль, предоставляя прогнозную аналитику и корректируя клиентские пути в реальном времени. Благодаря вычислительным мощностям ИИ, маркетинговые кампании могут анализироваться и корректироваться в режиме реального времени, обеспечивая максимальную релевантность и вовлеченность клиентов.

Помимо этого, ИИ позволяет компаниям динамически сегментировать аудитории, строить более целевые и эффективные кампании на основе взаимодействий и данных о покупках.

В заключение, комплексное использование ИИ в стратегиях работы с данными позволяет компаниям значительно улучшить клиентский опыт, сделать его более персонализированным и значимым.