Использование искусственного интеллекта в разработке продуктов революционизирует способ, которым компании стимулируют инновации и отвечают на потребности пользователей. Успех зависит от понимания потребностей клиентов, динамики рынка и технологического ландшафта. Важно сбалансировать ориентированность на пользователей, оптимизацию искусственного интеллекта в соответствующих областях и подготовку требований и процессов к интеграции инструментов ИИ. Это позволит создавать инновационные, устойчивые и удобные решения, которые реализуют истинное значение искусственного интеллекта в инновациях продуктов.
Перед внедрением ИИ компаниям стоит задать себе вопрос, решает ли он реальные проблемы или закрывает существующие пробелы. Оценка пользователей ключевая. Важно осознать, как ИИ может улучшить опыт сотрудников, не потеряв направление стратегии продукта. Примерно, при поиске в онлайн платформе AirBnB пользователи фильтруют варианты по критериям, таким как цена или количество спален. Простое замещение прямолинейного фильтра на ввод вопроса естественным языком не улучшает возможности и усложняет процесс с более высоким риском неожиданных результатов. Моделирование длинного хвоста персональных критериев как эффективных фильтров представляет сложность. Возможность ИИ понимать тонкости естественного языка может сделать значительную разницу.
Хотя создание убедительной демонстрации с использованием новых технологий ИИ относительно просто, разработка полезного продукта вызывает сложности. Построение пошагового процесса позволяет учиться на обратной связи пользователей и является ключевым для создания ценного и привлекательного опыта.
Преждевременная настройка — одна из захватывающих сторон последней волны искусственного интеллекта. Умение создавать гипер-персонализированные модели дает возможность цифровой доступности на широкой шкале. Однако фокус не должен отвлекать от понимания практической разработки продукта. Пока настройка модели может показаться заманчивой, это форма преждевременной оптимизации, которая закрепляет набор выборов до нахождения правильного соответствия продукта. Важно иметь возможность инкрементального улучшения и адаптации в процессе эволюции как технологии, так и понимания ее использования.
Для успеха в мире быстро меняющегося ИИ, команда должна иметь возможность эволюции. Надежное основание начинается с построения платформы ИИ, которая облегчает разработчикам быстрые и последовательные итерации по всему продукту. Следует стандартизировать одобренных поставщиков и моделей, базовый запросный фреймворк, подход к тестированию качества и основные шаблоны и функции для извлечения актуальных данных из общих источников данных для использования в запросе.
Хотя могут возникать трудности при упрощении платформы ИИ, необходимо избегать слишком большого уклонения в централизацию. Это не столько о технологии, сколько о ее интеграции в продукт. Команды, ответственные за конкретные аспекты продукта, лучше всего подходят для выявления и оптимизации подходящих кейсов. Поэтому все члены команды разработки продукта должны успешно использовать ИИ в своих областях.
Источник: TechRadar
