В начале этого месяца явилось яркое напоминание о вызовах, с которыми сталкиваются с всплеском использования Генеративного ИИ (GenAI), когда ChatGPT на несколько часов вышел из строя. Хотя точная причина сбоя остается неизвестной, это подчеркивает важную реальность: по мере того как бизнесы спешат внедрить GenAI в свои процессы и проекты, сетевое напряжение и возможные простои становятся неизбежными.
Увеличение принятия GenAI преобразует способ деятельности организаций, но также ставит непреодолимые требования к ИТ-инфраструктуре. Приложения искусственного интеллекта создают большие наборы данных, с прогнозом достижения объема в 180 зеттабайтов по всему миру к 2025 году, что вдвое больше, чем в 2020 году (64,2 зеттабайта). И по мере того как приложения GenAI становятся более затратными по данным, они обгоняют существующие инфраструктуры, приводя к задержкам и значительным простоям.
Этот сценарий представляет собой весомый аргумент в пользу размещения своего собственного инструмента GenAI на собственных объектах. Однако бизнесы также должны тщательно обдумать, как можно минимизировать свои собственные простои. Одним из эффективных решений является инвестирование в лучшие инструменты управления сетью. Эти инструменты позволяют командам быстро выявлять и устранять проблемы в случае их возникновения, обеспечивая плавную и бесперебойную работу внедрений GenAI.
Навигация в революции GenAI
Поскольку приложения GenAI продолжают развиваться и интегрироваться в деятельность бизнеса, они не только трансформируют организационные процессы, но и создают массивный приток данных. Этот взлет данных, совместно с повышающейся сложностью алгоритмов GenAI, ставит перед сетевой инфраструктурой непреодолимые требования.
Инструменты управления сетью доказывают свою неотъемлемость в этой революции GenAI. Они предоставляют критически важные данные о трафике в сети, помогая организациям выявлять и устранять препятствия, которые могут затруднить эффективность и эффективность их приложений GenAI.
Чем более затратными по данным становятся приложения GenAI, тем более важной становится способность приоритизировать критический трафик и эффективно распределять пропускную способность. Инструменты управления сетью обеспечивают беспрепятственный пользовательский опыт путем оптимизации ресурсов, снижения затрат и повышения производительности бизнеса. Они также предлагают возможности автоматизации, уменьшая ручные усилия и освобождая ИТ-персонал для более стратегических задач.
Но управление потоком данных GenAI не ограничивается только контролем трафика. Речь идет о принятии комплексного подхода для улучшения производительности и надежности сети. Идентифицируя области, где ресурсы не используются или тратятся зря, эти инструменты позволяют бизнесам перераспределять ресурсы туда, где они наиболее нужны. Это не только улучшает операционную эффективность, но и приводит к значительным экономическим выгодам.
Повышение GenAI также открывает возможности для возвращения данных. Поскольку бизнесы стремятся управлять долгосрочными затратами и снижать расходы, перемещение данных внутрь организации может предложить более тесный контроль над данными, минимизировать риск нарушений и более легко соответствовать требованиям соответствия.
Репатриация данных: жизнеспособное решение?
Помимо потребителей пропускной способности, стимулирующих потребность в улучшенном управлении сетью, также есть возможности уменьшить внешнее нагрузку пропускной способности. Стоимость поддержания и управления облачной вычислительной инфраструктурой становится растущей проблемой для бизнеса, поскольку исследования показывают, что снижение затрат на облако опережает безопасность как основную проблему для бизнеса, принимающего технологию.
В ответ на эти вызовы многие бизнесы выбирают репатриацию некоторых наборов данных для лучшего управления долгосрочными затратами и снижения расходов. Репатриация предлагает несколько преимуществ; перемещая данные внутрь, компании могут получить больший контроль над своими данными, минимизировать риск утечки данных и более легко соответствовать требованиям соответствия. Одним из текущих потенциальных преимуществ репатриации данных являются затраты, которые бизнесы находят, что могут быстро выйти из-под контроля и все более сложно планировать и эффективно бюджетировать.
Еще одним стимулом для репатриации данных является безопасность данных и соответствие требованиям. Многие компании в высокорегулируемых отраслях, таких как энергетика, юридические услуги и образование, обрабатывают чувствительные данные, которые должны храниться и управляться в высококачественном и надежном режиме соблюдения норм. Хотя облачные провайдеры предлагают надежные возможности безопасности и соответствия, некоторые бизнесы могут чувствовать себя более уверенно, управляя своими данными внутри организации, где у них больше контроля.
Поскольку цифровая среда продолжает эволюционировать, бизнесы должны отдавать приоритет своей сетевой инфраструктуре, чтобы оставаться конкурентоспособными и отвечать требованиям современного мира. Очевидно, что всплеск использования GenAI неизбежно нагружает сети, и бизнесы, полагающиеся на эти инструменты, должны отдать приоритет стабильности сети, чтобы избежать прерываний в производительности и поддерживать операционную эффективность. Грамотно навигируя вместе, мы можем обеспечить необходимую непрерывность в эпоху GenAI.
Уроки из недавнего сбоя ChatGPT служат напоминанием о том, что эффективное управление сетью не только о поддержании связи — это о обеспечении безшовной интеграции передовых технологий, таких как GenAI, в наши рабочие процессы, способствуя конкурентоспособности и улучшенному удовлетворению клиентов.
Источник: TechRadar
