Популярность и интерес к генеративным искусственным интеллектам продолжают расти, однако новые исследования утверждают о существенных препятствиях, которые могут подорвать успех таких проектов. Отчет от Hitachi Vantara с участием ИТ и бизнес-лидеров из США, Канады и Западной Европы выделил инфраструктуру как ключевую область внимания по мере продвижения проектов GenAI. Он выявил, что подавляющее большинство (97%) считают генеративный искусственный интеллект приоритетом от первых пяти, даже с учетом недостаточной готовности. Проекты GenAI требуют надежной инфраструктуры. С момента заполнения рынка AI-инструментами за последние два года бесчисленные исследования подчеркивают огромную зависимость технологии от прочных данных, и, хотя это остается актуальным, Hitachi говорит, что компании недостаточно обращают внимание на свою инфраструктуру. Удивительно, что только одна треть (37%) считает свою инфраструктуру и экосистему данных хорошо подготовленными. Кроме того, менее половины (44%) организаций имеют четко определенную и всеобъемлющую политику для GenAI, три из пяти (61%) согласились, что большинство пользователей не знают, как извлечь выгоду из технологии, и половина (51%) выразили беспокойство относительно недостатка квалифицированных сотрудников. Главный технический директор Hitachi Vantara Айман Абуэльвафа подвел итог: «Предприятия clearly присоединяются к популярной индустрии GenAI, что не удивительно, но также ясно, что база для успешного GenAI еще не полностью построена для цели, и его полный потенциал не может быть реализован». Подпишитесь на рассылку TechRadar Pro, чтобы получить все главные новости, мнения, функции и рекомендации, которые вашему бизнесу нужны для успеха! С автоматизацией и оптимизацией (37%), прогнозным анализом (36%) и обнаружением мошенничества (35%) как ключевыми движущими силами для принятия генеративного искусственного интеллекта, компании по-прежнему беспокоятся о конфиденциальности и соответствии (81%) и проблемах качества данных (77%), которые могут быть решены стратегическим и правильным подходом, включая подходящую инфраструктуру.
Источник: TechRadar
