IВ эпоху, когда рейты рака продолжают расти, эмоциональная тяжесть диагноза рака и последующего лечения на пациенте становится критической проблемой. В 2021 году было обнаружено, что глобально 27% раковых больных страдают от депрессии. Та же самая статья отмечает, что этот рейт растет на 0,6% каждый год.
Большинство пациентов и их близких, столкнувшихся с раком, могут столкнуться с потоком эмоций, борясь с чувствами страха, путаницы и неопределенности. Не говоря уже о том, что как пациенты, так и клиницисты, сталкиваются с трудной задачей навигации сложными решениями о лечении, а также о сложной системе здравоохранения, среди этого эмоционального беспокойства. Сегодня доступно больше вариантов лечения, чем когда-либо прежде, и большинство пациентов будут получать сочетание методов лечения. Хотя увеличенные варианты предлагают больше надежды, они также предлагают больше путей для достижения оптимального пути лечения. Определение курса для каждого пациента на основе их уникальных клинических характеристик и потребностей может быть серьезной борьбой без правильных инструментов для направления.
В пути борьбы с раком клиницисты вынуждены делать упор на соответствие агрессивности лечения агрессивности опухоли. Без предвидения того, как будет прогрессировать рак и насколько быстро, как клиницисты, так и пациенты могут оказаться на пути вперед без ясности или уверенности.
Но что, если технология могла бы помочь упростить проблему? С быстрым развитием в области искусственного интеллекта мы наблюдаем изменение в способах оказания медицинской помощи. Биопсии, обеспеченные искусственным интеллектом, в частности, имеют потенциал предоставить персонализированные знания, давая возможность и пациентам, и клиницистам принимать более информированные решения о лечении и, в конечном итоге, улучшая результаты лечения, как психические, так и физические.
Одним из наибольших факторов, вносящих вклад в психическое страдание раковых пациентов, является подавляющая неопределенность, связанная с принятием решений о лечении. Пациенты опасаются того, на что они пойдут, часто спрашивая: «Сделает ли это лечение разницу для меня» или «Стоят ли побочные эффекты того?» Эти беспокойства особенно оправданы, поскольку известно, что раковые методы лечения могут иметь потенциальные жизненно-важные побочные эффекты, такие как потеря сексуальной функции, потеря плотности костей, уменьшение мышечной массы и даже увеличенный риск смерти. Когда на эти вопросы нет ответа, они могут оказать значительное влияние на психосоциальную адаптацию пациента, здоровые привычки и качество жизни.
Ментальное здоровье пациента также может помешать им обратиться за лечением или последовательным выполнением своего плана лечения. Согласно 2024 году Cureus, пациенты, не следующие своему плану лечения, более вероятно, будут иметь худшие результаты, включая увеличенное количество визитов к врачу, более высокие показатели госпитализации, продолжительные пребывания, прогрессирование заболевания и повышенную смертность.
Интеграция искусственного интеллекта в процесс принятия решений не только ставит пациента в центр, но также обеспечивает большую ясность на протяжении пути лечения от рака. Как она добивается этого? Оборудовывая пациентов точной информацией, происходящей из их уникальных данных и потенциальных результатов. Например, в раке предстательной железы, теперь есть возможность проанализировать цифровые биопсийные изображения и клинические данные пациентов, чтобы определить, кто из них получит пользу от гормональной терапии. 2023 годе проведенное исследование, подтверждающее этот тест, показало, что лишь треть пациентов, получавших терапию, продемонстрировали пользу, что означает, что две трети пациентов были перелечены и могли бы безопасно избежать терапии.
Помимо эффектов, которые оказывает раковая терапия на организм, есть также физическое напряжение и тревога относительно потенциальной необходимости в проведении нескольких биопсий для получения образцов ткани.
Например, генетические тесты могут предложить потенциал персонализированного ухода, однако часто требуют потребления образцов тканей. Поскольку новые тесты появляются, часть образцов тканей требуется для повторного анализа. Ткань является ограниченной, что представляет серьезную проблему, поскольку каждый генетический тест уменьшает доступную ткань для будущих тестов или процедур. Однако рост цифровой патологии дает возможность отказаться от дополнительного потребления ткани, и вместо этого искусственные интеллектуальные тесты могут использовать те же цифровые образцы столько раз, сколько нужно, предоставляя свежие идеи без необходимости проведения дальнейших инвазивных процедур. Такой подход не только сохраняет ткань пациента, но и оптимизирует прогностические процедуры, потенциально устраняя необходимость последующих биопсий.
Также важно признать вызовы внедрения искусственного интеллекта в клиническую практику. Одной из причин существования расового предвзятости в искусственном интеллекте, например, является отсутствие данных о расовом разнообразии, оставляя алгоритмы для обучения на популяции пациентов преимущественно белого цвета кожи. Поэтому исследователям необходимо правильно обучать алгоритмы на даных, соответствующих расовому разнообразию пациентов. Технология хороша только настолько, насколько хороши данные, которые она получает.
Не вызывает сомнений, что искусственный интеллект окажет значительное воздействие на отрасль здравоохранения. В то время как технология может помочь в уменьшении административных бремен и оптимизации рабочих процессов, ее более мощный потенциал можно найти в способности упрощать сложные проблемы и сигнализировать о решениях. Использование этой возможности станет тем, что проложит путь для нахождения надежды, уверенности и комфорта среди ракового путешествия пациентов и клиницистов.
Источник: Time
