Ниже представлена переписанная статья с улучшенной структурой и учётом требований:
Основные моменты:
- Бесплатно доступны 19 курсов с самостоятельным обучением, продолжительностью до восьми часов.
- Для доступа необходимо присоединиться к бесплатной программе разработчиков Nvidia.
- Лично мне особенно интересен курс «Инженерия запросов с Llama 2».
Nvidia предлагает бесплатные технические курсы
Компания Nvidia объявила о предоставлении бесплатного доступа к 19 курсам с самостоятельным обучением, стоимостью в обычных условиях до $90. Эта инициатива входит в программу разработчиков Nvidia, направленную на предоставление разработчикам и техническим энтузиастам передовых знаний в сферах искусственного интеллекта и науки о данных.
Курсы охватывают широкий спектр тем, разбитых на пять категорий: Генеративный ИИ и крупные языковые модели, Графика и моделирование, Ускоренные вычисления, Наука о данных и Глубокое обучение.
Что предлагают?
Каждый курс разработан для самостоятельного изучения и длится от двух до восьми часов. Например, в категории Генеративный ИИ и крупные языковые модели представлен популярный курс «Инженерия запросов с Llama 2», обучающий пользователей эффективному взаимодействию с крупными языковыми моделями и их оптимизации.
Наиболее обширная секция программы — Глубокое обучение — насчитывает восемь курсов.
Чтобы воспользоваться этой возможностью, вам нужно зарегистрироваться на бесплатную программу разработчиков Nvidia, что позволит вам получить доступ ко всей библиотеке курсов и обучаться в удобном для вас темпе.
Актуальный контекст
Объявление Nvidia совпадает с растущей популярностью китайской модели ИИ DeepSeek R1, которая впечатляет своими возможностями, низкой стоимостью обучения и способностью работать локально, соревнуясь с ChatGPT от OpenAI.
DeepSeek недавно вызвала потрясение на фондовом рынке, когда акции Nvidia потеряли $600 миллиардов, став крупнейшим падением цены акций за один день в истории США. Хотя модель DeepSeek R1 была обучена с использованием процессоров Nvidia’s H800, для вывода она полагается на процессор Huawei’s Ascend 910C, снижая зависимость от американских технологий.
Конец статьи.
Источник: TechRadar
